طبقه بندی کیفی آب به روش نرم افزاری و گرافیکی(مطالعه موردی: ایستگاه حمیدیه- پای پل رودخانه کرخه)
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,019
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_243
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
آب منشاء حیات و رونق زندگی است، اهمیت آب در تمامی جنبه های زندگی انسان امروزی قرار نمی گیرند. در کشور ما که در منطقه خشک و نیمه خشک جهان واقع شده است آب هم به لحاظ کمی و هم از نظر کیفی بایستی مورد توجه قرار گیرد. رودخانه ها از مهمترین منابع تجدید شونده و حیاتی آب شیرین جهت استفاده در امور کشاورزی، شرب و صنعت به شمار می روند. امروزه یکی از بحران ها و نابسامانی های موجود در سطح جهان آلودگی این منابع خدادادی و با ارزش می باشد که ضرورت توجه و کنترل آلودگی وارده به آنها در مدیریت منابع آبی اهمیت ویژه ای یافته و در برنامه ریزی های کاربردی این منابع مهم اقتصادی در اینده تقش بسزایی دارد. رودخانه کرخه یکی از پنج رودخانه مهم استان خوزستان است که از بهم پیوستن رودخانه های کوچک و بزرگ متعددی از جمله سه رودخانه بزرگ گاماسیاب، قره سو و کشکشان تشکیل می شود. بدین منظور پس از انجام مطالعات اقلیمی، زمین شناسی و هیدرولوژی حوزه و تأثیر آنها بر کیفیت آب های سطحی حوزه، از یک دوره نمونه برداری استفاده شد. تغییرات پارامترهای مختلف کیفی آب از جمله مجموع کاتیون ها و آنیون ها، TDS، EC، PH و SAR طی ده سال آماری بررسی شد. کیفیت آب رودخانه کرخه با استفاده از روش های گرافیکی و نرم افزاری Aqqa مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس هر دو روش نتایج حاصل از بررسی نشان داد که کیفیت آب در هر دو ایستگاه از نظر شرب در طبقه بندی خوب و قابل شرب و از نظذ کشاورزی در طبقه بندی قرار گرفت.
Keywords:
Authors
لاله دیوبند
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
هادی معاضد
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
پویا شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه صنعتی اصفهان
نادر حسینی زارع
مدیر آزمایشگاه تحقیقات آب، سازمان آب و برق استان خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :