شبیه سازی واکنش دو رقم سویا به کم آبیاری با کاربرد مدل WOFOST
Publish place: Journal of Water Research in Agriculture، Vol: 30، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 128
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WRA-30-1_002
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1401
Abstract:
امروزه حتی در مناطق مرطوب کشور، بحران آب یک مشکل عمده کشاورزی و افزایش بهره وری مصرف آب یکی از ملزومات توسعه پایدار است. با توجه به این امر، استفاده از مدل های شبیه سازی رشد گیاه به عنوان ابزاری برای مدیریت بحران آب مفید به نظر می رسد. در این پژوهش از مدل WOFOSTجهت شبیه سازی عملکرد دو رقم سویا تحت مدیریت کم آبیاریدر منطقه گرگان استفاده شد.با استفاده از عملکرد اندازه گیری شده و اجزای بیلان آب شبیه سازی شده از مدل، مقدار متوسط بهره وری تبخیرتعرق (Wp ET) مبتنی بر عملکرد دانه ۷۲/۰ کیلوگرم دانه به ازای هر متر مکعب تبخیر تعرقحاصل شد. با افزایش تنش خشکی، بهره وری آب بر پایه مجموع آبیاری و بارش(Wp I+R) و بهره وری آب بر پایه مقدار آبیاری (Wp I) در هر دو رقم افزایش یافت ولی رقم دی پی ایکس در مواجه با تنش خشکی دارای بهره وری آب بالاتری نسبت به رقم سپیده بود. نتایج ارزیابی عملکرد و دقت مدل WOFOST نشان داد شاخص ریشه میانگین مربعات خطای نسبی (nRSME)عملکرد دانه و بیوماس کل در هر دو رقم موردبررسی کمتر از ۱۰ درصد، شاخص ضریب جرم باقی مانده ها (CRM) نزدیک به صفر، ضریب کار آیی مدل (EF) ۸۹/۰، ضریب تبیین(R۲)۹۳/۰ و شاخص توافق ویلموت (IOA) در حدود ۸۹/۰ به دست آمد. به طورکلی یافته های این تحقیق کار آیی مطلوب مدل را در شبیه سازی فرآیند رشد و تاثیر آب بر عملکرد و بهره وری آب سویا تایید می کند و رقم دی پی ایکس در شرایط محدودیت آب برای کشت در استان گلستان توصیه می شود.
Keywords:
Authors
پریسا شاهین رخسار
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گیلان.
ابراهیم امیری
دانشیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان.
سامیه رئیسی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان.
محمد اسماعیل اسدی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :