زمینه های استفاده از هوش مصنوعی در مکانیابی با GIS
Publish place: 2nd Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 7,532
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_415
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
بررسی بسیاری از مسائل زیست محیطی به تحلیل های GIS متکی بوده و بدون استفاده از تکنولوژی GIS انجام این گونه تحلیل ها علاوه بر اتلاف وقت از دقت کمتری برخوردار خواهد بود. از جمله مسائلی که امروز به صورت متناوب در زمینه های گوناگون توسط GIS انجام می پذیرد مساله مکانیابی است. یافتن مکان بهینه برای فعالیتی خاص از دیرباز مورد توجه انسان بوده است. و به مرور زمان معیارها و زیرمعیارهای متعدد برای هر یک از فعالیت های انسان برای کارایی مطلوب آن در نظر گرفته شده است. اعمال این معیارها برای مکان یابی در نرم افزار GIS در سالیان گذشته به روش های مختلف صورت گرفته است. هوش مصنوعی از ابزارهای پیشرفته ای است که اخیرا به طور گسترده در مکان یابی با GIS مورد استفاده قرار گرفته است. ورود هوش مصنوعی به حوزه حل مسائل پیچیده، این امکان را فراهم آورده است تا با تلفیق قابلیت های مکانی GIS و ویژگی های پیشرفته هوش مصنوعی، پاسخ هایی مطمئن تر و دقیق تر از نرم افزار دریافت نمود. این پژوهش ابتدا به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی پرواز پرندگان، الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان به عنوان روشهای نوین هوش مصنوعی برای رسیدن به پاسخ مطلوب پرداخته و در ادامه به زمینه های کاربرد آنها در مکانیابی با نرم افزار GIS می پردازد.
Keywords:
Authors
محمد حسین کاظمی اندریان
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای، دانشگاه علامه طباطبائی
امیر قاسمی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی محیط زیست، دانشگاه تربیت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :