بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دو پارامتر مؤثر در صنایع پخت نان
Publish place: 20th International Congress on Food Technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 778
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_273
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
Abstract:
دراینتحقیق توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دو پارامتر مورد استفاده در صنایع پخت نان مورد بررسی قرارگرفته است 100 نمونه آرد مناسب تولید نانهای حجیم ستاره از واحدهای اردسازی استانهای مختلف کشور جمع آوری شد هفت فاکتور از خصوصیات فیزیکوشیمیایی آرد به عنوان پارامترهای ورودی شبکه و دو پارامتر کاربردی از ویژگیهای فارینوگرافی خمیر به عنوان خروجی های شبکه درنظر گرفته شد شبکه فوق با دو روش آزمون و خطا و الگوریتم ژنتیک به منظور تعیین بهترین ویژگیها تعداد لایه های پنهان تعداد نورونهای هر لایه کمیت های مومنتم و استپ سایز و فاکتورهای ورودی تحت آموزش قرارگرفت نتایج نشان دادند که شبکه عصبی طراحی شده با استفاده ازتکنیک الگوریتم ژنتیک درپیش بینی درصد جذب آب ارد و زمان گسترش خمیر بسیار توانمند عمل می کند حساسیت هریک از فاکتورهای خروجی به فاکتورهای ورودی مورد ارزیابی قرارگرفت.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک - شبکه های عصبی مصنوعی - فارینوگرافی - ویژگیهای فیزیکوشیمیایی آرد
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :