سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کنترل الگوریتم ژنتیکبا استفاده از یادگیری تقویتی

Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,120

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICS06_023

Index date: 8 July 2012

کنترل الگوریتم ژنتیکبا استفاده از یادگیری تقویتی abstract

بهواسطه اشکالات روشهای متداول الگوریتم ژنتیک، نظیر عدم تضمین یافتن جواب بهینه در صورت وجود و نیزسرعت اندک، گسترشهایی برآنها پیشنهاد شده که از جمله مهمترین آنها روشهای کنترل پارامترها و عملگرهای الگوریتم ژنتیک است که طی آنها عملگرها و پارامترهای اساسی الگوریتم ژنتیک نظیر نرخ جهش ٢ و سیاست ترکیب ٣، تحت کنترل قرار میگیرند. نقطه ضعف مشترک همه این روشها پیچیدگی و هزینههای سنگین محاسباتی است. در این مقاله کوشش میشود تا با استفاده از روش یادگیری تقویتی، سادهسازی محاسباتی و نیز تنظیم پارامترها، انتخاب عملگرهای ژنتیکی مناسب صورت بگیرد. بدین ترتیب سرعت حل مساله، بهبود قابل ملاحظهای پیدا میکند و ضمنًا با توجه به همگرایی روش یادگیری تقویتی به جواب بهینه، روش پیشنهادی نیز جواب بهینه را در صورت وجود، مییابد.

کنترل الگوریتم ژنتیکبا استفاده از یادگیری تقویتی Keywords:

کنترل الگوریتم ژنتیکبا استفاده از یادگیری تقویتی authors

کارو لوکس

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمندگروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشکده فن

امیرحسین کیهانی پور

دانشگاه تهران

مقاله فارسی "کنترل الگوریتم ژنتیکبا استفاده از یادگیری تقویتی" توسط کارو لوکس، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمندگروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشکده فن؛ امیرحسین کیهانی پور، دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1383 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کلیدی: الگوریتم ژنتیک، یادگیری تقویتی .Q-Learning هستند. این مقاله در تاریخ 18 تیر 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1120 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بهواسطه اشکالات روشهای متداول الگوریتم ژنتیک، نظیر عدم تضمین یافتن جواب بهینه در صورت وجود و نیزسرعت اندک، گسترشهایی برآنها پیشنهاد شده که از جمله مهمترین آنها روشهای کنترل پارامترها و عملگرهای الگوریتم ژنتیک است که طی آنها عملگرها و پارامترهای اساسی الگوریتم ژنتیک نظیر نرخ جهش ٢ و سیاست ترکیب ٣، تحت کنترل قرار میگیرند. نقطه ضعف مشترک همه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کنترل الگوریتم ژنتیکبا استفاده از یادگیری تقویتی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.