خوشه بندی مبتنی بر هسته ی تکاملی با نظارت نسبی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 115
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM04_003
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1401
Abstract:
الگوریتم خوشه بندی FCM نیمه نظارتی یک روش خوشه بندی نرم معروف است، اما تاثیر آن به شدت محدود به خوشه های کروی می باشد. در ابتدا ، از طریق اعمال روش های هسته، یک الگوریتم FCM نیمه نظارتی چندهسته ای ۱ ( MKSFCM ) برای بررسی این موضوع ارائه شده است که داده ها را از طریق روابط غیرخطی در فضاهای ویژگی مناسب نگاشت می کند. به دلیل دشوار بودن ترکیب یا انتخاب هسته ها، ما در روش پیشنهادی از روش هسته های چندگانه استفاده کرده ایم. با استفاده از لیبل های خوشه ای از پیش تعیین شده که بعنوان اطلاعات اضافه در نظر گرفته می شوند، هسته های چندگانه و تنظیم خودکار وزن های هسته ها، MKSFCM مصون از هسته ها و ویژگی های غیر موثر ، افزونه و نامرتبط می باشد و انتخاب هسته ها کمتر روی عملکرد الگوریتم تاثیر دارد. ارزیابی نتایج آزمایشاتی روی دیتاست های مصنوعی و واقعی از طریق معیارهای مبتنی بر ماتریس درهم ریختگی نشان می دهند که MKSFCM بهتر از دیگر الگوریتم های مطرح در این زمینه عمل می کند. بعلاوه این الگوریتم نیازی به تعیین تعداد دقیق خوشه ها بعنوان ورودی، ندارد.
Keywords:
Authors
سمیرا معمری
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، پردیس علوم و تحقیقات البرز، کرج، ایران
فریبا صالحی
عضو هیات علمی،دانشکده مکاترونیک، دانشگاه آزاد، پردیس علوم و تحقیقات البرز، کرج، ایران