کارائی مانع های صوتی با استفاده از سطوح شیاردار
Publish place: 08th National Congress On Environmental Health
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 916
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH08_134
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
مانع های صوتی یکی از موثرترین روشهای کنترل صدا برای آلودگی های صوتی محیطی و همچنین کنترل سر و صدا در صنایع می باشد. اساسا مانع صوتی از انتقال مستقیم موج صوتی توسط منبع صوتی به گیرنده جلوگیری به عمل می آورد.اگر ساختار مانع صوتی بخوبی طراحی شود ، موج صوتی فقط از راههای غیر مستقیم می تواند به گیرنده منتقل شود. بر اساس اطلاعات قبلی از مدلهای مختلف مانعهای صوتی و تاریخچه توسعه آنها ، نتایج یک تحقیق گسترده درباره کارائی مانع های صوتی با اشکال Arrow ,T,Y (پیکان) و Cylinder ( استوانه ای ) مجهز به پخش کننده های صوتی (Quadratic Residue Diffuser (QRD در این مقاله ارائه می گردد . برای محاسبه افت مانع ( Insertion Loss ) در این تحقیق از یک روش شبیه سازی دو بعد (BEM) استفاده گردیده است. نتیج بدست آمده از مانعهای شیاردار (QRD) با مانع های سفت و همچنین جاذب دار مقایسه گردیده اند . روش ساده و سریع جعبه های با امپدانس متغیر در مدل شبیه سازی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آن در مقایسه با روش استاندارد مدل سازی تمام سطوح د ریک باند فرکانسی وسیع با دقت بالائی گزارش گردید. مانع های T, Y شکل کارائی بهتری را نسبت به سایر اشکال مانع های صوتی ایجاد کردند. همچنین مشخص گردید که بهترین شکل برای استفاده از سطوح شیاردار (QRD) مانع T شکل است . نتایج این تحقیق همچنین نشان می دهد که اگر فرکانس طراحی سطوح پخش کننده صوتی (QRD) پایین آورده شوند ، کارائی مانع صوتی شیاردار نیز در فرکانسهای پایینتر بهبود پیدا خواهد کرد . بنابراین در بین مدلهای تست شده بهترین مانع صوتی برای کنترل سر و صدای ترافیک یک دیوار T شکل شیاردار با فرکانس طراحی 400 هرتز می باشد.
Keywords:
کنترل سر و صدا , شبیه سازی دو بعدی , مانع های شیار دار
Authors
محمدرضا منظم اسماعیل پور
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران
محمدرضا قطبی راوندی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :