A novel way to produce nano CaCO3 p reinforced polyethylene matrix by friction stir processing
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,840
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_497
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
In the present study, nano CaCO3 particles were incorporated into polyethylene matrix to form particulate surface layers. The volume percentage of nano-sized powder in fabricated composites was 10%. Utilized method is a new variant of friction stir processing, which involved a rotating pin and a stationary heated shoe. The role of tool pin and shoe (shoulder) were mixing and keeping the material in pressure during process, respectively. The effect of process parameters such as shoulder temperature and number of tool pass was investigated on mechanical properties of fabricated nanocomposite. Micro-hardness and tensile tests were utilized to investigate mechanical properties. It has been observed that the samples produced at shoulder temperature close to polyethylene softening temperature show significant improvement in mechanical properties such as modulus of elasticity and micro hardness number. Moreover, increasing the number of tool pass resulted in a remarkable growth in microhardness number and elastic modulus
Keywords:
Authors
Kaveh Rahimzadeh
BSc Student, Faculty of Mechanical Engineering, University of Tabriz
Ehsan Azarsa
MSc Student, Faculty of Mechanical Engineering, University of Tabriz
Amir Mostafapour
Assistant professor, Faculty of Mechanical Engineering, University of Tabriz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :