شناسایی منظومه سیگنال QAM با استفاده توام از خواص آماری و هندسی
Publish place: 11th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 945
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_238
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
دراین مقاله یک روش موثربرای تشخیص منظومه QAM ارایه شده است این روش مبتنی براستخراج ویژگیهای هندسی و آماری منظومه QAM می باشد و جداکننده از دو طبقه تشکیل میگردد طبقه اول با استفاده از آمارگان مرتبه بالا عمل دسته بندی را انجام میدهد و طبقه دوم با استخراج ویژگی هندسی منظومه را تشخیص میدهد ویژگی آماری مورد استفاده دراین الگوریتم کومولان های مرتبه چهارسیگنال دریافتی می باشد برای استخراج ویژگیهای هندسی منظور می توان نمادهای نویزی دریافتی را به صورت یک تصویر تفسیر کرد این دید استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر را ممکن می سازد که تبدیل رادون از آن جمله می باشد دراین مقاله استفاده از این تبدیل برای استخراج یکی از ویژگیهای هندسی منظومه فاصله بین نقاط مورد بررسی قرارمیگیرد.
Keywords:
تشخیص منظومه - Modulation classification تبدیل رادون - کومولان
Authors
جعفر پوررستم
گروه مهندسی برق و کامپیوتردانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :