پهنه بندی توان اکولوژیکی اکوتوریسم شهرستان آستارا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
Publish place: 4th Iranian Geography Student Congress
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,348
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IGSCUT04_099
Index date: 8 July 2012
پهنه بندی توان اکولوژیکی اکوتوریسم شهرستان آستارا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی abstract
اکوتوریسم یکی از مهم ترین فعالیتهای اقتصادی در نقاط مختلف جهان می باشد. اکو توریسم فرصت بسیار مناسبی در اختیاربازدیدکنندگان قرار می دهد تا نسبت به چگونگی محافظت از طبیعت و فرهنگهای محلی آگاه شوند. در واقع توسعه اکوتوریسم منجر به ارتقاء فرهنگ استفاده پایدار از منابع طبیعی شده و منجر به کاهش تهدیدات جوامع زیستی می شود. ویژگی های جغرافیایی، تفرجگاه های طبیعی، چشمه ها، تالابها و آبشارهای متعدد از جاذبه های قوی اکوتوریسم شهرستان آستارا محسوب می شود. هدف از این تحقیق بررسی توان اکولوژیکی جاذبه های اکو توریستی شهرستان آستارا به منظور پهنه بندی این جاذبه ها می باشد. روش تحقیق در این نوشتار از نوع توصیفی – تحلیلی و استفاده از نرم افزارArc GIS جهت انجام کار می باشد. بدین منظور لایه های اطلاعاتی مورد نیاز شامل نقشه های شیب، پوشش گیاهی، سطوح ارتفاعی، رودخانه ها و نقشه آبشار و چشمه های معدنی استان جهت تلفیق و همپوشانی لایه های اطلاعاتی در محیطGIS و پهنه بندی موارد بررسی تعیین گردید. سپس با تلفیقو همپوشانی لایه های اطلاعاتی در محیطGIS پهنه های مناسب هر کدام از موارد بررسی شده تعیین گردید. نتایج حاصل از یافته های تحقیق نشان می دهد که 70 درصد از پهنه مورد مطالعه پتانسیل های لازم برای توسعه انواع فعالیت های اکوتوریستی می باشد
پهنه بندی توان اکولوژیکی اکوتوریسم شهرستان آستارا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی Keywords:
پهنه بندی توان اکولوژیکی اکوتوریسم شهرستان آستارا با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی authors
رضا جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه تهران
یاسر خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی، دانشگاه ترب
فرزاد میرزائی قلعه
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه تربیت معل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :