ارایه یک مدل تشخیص سرطان سینه به کمک دسته بندی کننده های بیزین
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,533
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCIEEE02_038
Index date: 11 July 2012
ارایه یک مدل تشخیص سرطان سینه به کمک دسته بندی کننده های بیزین abstract
اساسا مساله تشخیص درپزشکی از مولفه های تاثیرگذار درپیشبرد سیاست های درمان محسوب می شود که اخیرا پیشرفت های قابل ملاحظه ای با استفاده ازتکنی های داده کاوی دراین عرصه شکل گرفته است دراین مقاله از شبکه های باوربیزی به عنوان یک روش مدلسازی غیرخطی برای ارایه یک روش تشخیص وخامت سرطان سینه تحت عدم قطعیت استفاده شده است مجموعه داده ها ما مشاهدات ثبت شده BCW حاصل از فرایند نمونه گیری FNA است که دردانشگاه Wisconsin بدست آمدها ست دراین مقاله ابتدا با استفاده از الگوریتم جستجوی K2 به عنوان یک روش یادگیری ساختاری امتیازگرا شبکه بیزی مورد نظر بدست آمد و سپس با نرم افزار Netica میزان احتمال بدخیمی تومورها اندازه گیری شد خروجی روش ارایه شده نشان میدهد که این مدل از دقت و قابلیت اطمینان بیشتری نسبت به روشهای خطی موجود برخوردار است.
ارایه یک مدل تشخیص سرطان سینه به کمک دسته بندی کننده های بیزین Keywords:
سرطان سینه - داده کاوی - شبکه های باوربیزی - یادگیری ساختاری - Netica
ارایه یک مدل تشخیص سرطان سینه به کمک دسته بندی کننده های بیزین authors
علیرضا صادقی حصار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمید طباطبایی یزدی
دانشگاه آزاد قوچان
مهرداد جلالی
دانشگاه آزاد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :