ارزیابی مدیریت ریسک تغییر اقلیم درایستگاه های سینوپتیک حوضه آبریز کرخه تا سال 2039 با استفاده از مدل LARS-WG
Publish place: The first regional conference on sustainable development of natural resources in the West: Challenges and Solutions
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,597
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RCSDNRW01_066
Index date: 21 July 2012
ارزیابی مدیریت ریسک تغییر اقلیم درایستگاه های سینوپتیک حوضه آبریز کرخه تا سال 2039 با استفاده از مدل LARS-WG abstract
به طور کلی تغییر پذیری ویژگی جدانشدنی اقلیم محسوب میگردد این ویژگی خود را با گذشت زمان نشان میدهد درجه تغییر پذیری اقلیم می تواند با تفاوت های بین آمارطولانی مدت پراسنج ها آب و هواشناسی دردوره های زمانی مختلف توجیه شود با واکاوی میزان تغییرات عناصر اقلیمی درآینده می توان تغییرات احتمالی را شناسایی کرده و راه های سازگاری با این تغییرات را برای مدیریت ریسک تغییر اقلیم درهر منطقه ای پیاده نمود برای این منظور دراین مطالعه داده های مدل گردش عمومی جو HADCM3 با استفاده ازمدل ریزمقیاس آماری LARS-WG برای دوره آماری 2039-2010 برای حوضه آبریز کرخه براساس داده هیا ایستگاه های همدید این حوضه اجرا و واکاوی شد نتایج بدست آمده نشان میدهد دردهه های آتی میزان بارش منطقه با کاهش چشمگیر و دمای متوسط حوضه با افزایش مواجه خواهد بود با توجه به افزایش دما و کاهش ذخایر برفی بارشهای حوضه بیشتر بصورت باران ریزش خواهد کردکه این باعث افزایش سیلاب و تخلیه سریع آبراه ها میشود.
ارزیابی مدیریت ریسک تغییر اقلیم درایستگاه های سینوپتیک حوضه آبریز کرخه تا سال 2039 با استفاده از مدل LARS-WG Keywords:
ریسک تغییر اقلیم - مدلسازی و پیش بینی - HADCM , LARS-WG
ارزیابی مدیریت ریسک تغییر اقلیم درایستگاه های سینوپتیک حوضه آبریز کرخه تا سال 2039 با استفاده از مدل LARS-WG authors
امین صیدی شاه آبادی
مدرس دانشگاه پیام نور کوهدشت
علی اکبر شمسی پور
عضو هیئت علمیدانشگاه تهران
عبدالمجید سهیل نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :