بازشناسی اعداد دست نوشته فارسی مبتنی براستخراج ویژگی از تصاویر اصلی و سینوگرام با شبکه عصبی
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,219
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_214
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
شناسایی اعداد دستنویس فارسی که با دست خط افراد مختلف نوشته شدهاند و به صورت الکترونیکی در فایلهای تصویری ذخیره گردیده اند، کاری است که در این مقاله ارایه گردیده است. ویژگیهای مورد نیاز از پردازش تصاویر اصلی و سینوگرام با بهره گیری از خواص مرفولوژی استخراج گردیده است. پس از عملیات پیش پردازش سینوگرام برای هر دو تصویر اصلی و پردازش شده، جهت استخراج سایر ویژگیها تهیه می گردد. ویژگیهای استخراج شده تحت عنوان بردارهای ویژگی، داده های ورودی شبکه عصبی مصنوعی تلقی می گردد. آزمونهای انجام شده بر روی بانک اطلاعاتی از ارقام دست نویس فارسی، حاکی از بهبود نتایج در مقایسه با روشهای ارائه شده قبلی می باشد
Keywords:
Authors
مهدی محمدی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :