بهینه سازی منابع ابری با استفاده ازالگوریتم جستجوی پرنده فاخته
Publish place: The 5th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 87
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF05_061
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
Abstract:
در این پژوهش قصد داریم یک الگوریتم زمان بندی وظایف مبتنی بر الگوریتم فاخته به منظور یکپارچه سازی سرویس ها وبه حداکثر رساندن استفاده از منابع ابربرای سرویس دهندگان ارائه دهیم. مشخصا افزایش استفاده بهینه از منابع ابر، کاهشهزینه مصرف انرژی و توان را نیز در پی خواهد داشت . در این پژوهش، با اشاره به یکی از روش ها و تکنیک های کاهشمصرف انرژی در رایانش ابری ، سعی خواهیم کرد راهکاری برای تخصیص کارها به ماشین های مجازی در بستر ابری بارویکرد کاهش مصرف انرژی و تحت قیدهای زمان اجرای کارها پیشنهاد شود . در این میان اجرای مدلی جامع برای بهینهسازی زمان بندی منابع به منظور به حداقل رساندن زمان اجرا و هزینه منابع محاسباتی از مواردی می باشند که با زمان بندیدر رایانش ابری به بهبود آن پرداخته می شود
Keywords:
Authors
محمد علی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی ساری