کاربرد GIS در امدادرسانی تصادفات جاده ای
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,026
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
GEO86_076
Index date: 5 September 2006
کاربرد GIS در امدادرسانی تصادفات جاده ای abstract
یکی از خطراتی که امروزه در سراسر جهان جان انسانها را تهدید می کند و موجب آسیب ها و خسارات غیر قابل جبرانی می شود، تصادفات جاده ای است. لذا مدیریت بحران تصادفات جاده ای امری ضروری به نظر می رسد. مدیریت سوانح جاده ای به منظور کسب آگاهی زودهنگام پیرامون تصادفات رخ داده در شبکه راه ها به کار برده می شود که از مزیت های عمده آن، فراهم کردن امکان پاسخ گویی و عکس العمل سریع به شرایط و اتفاقات مختلف، بطوری که اقدامات اثر بخش و لازم، در سریع ترین زمان ممکن صورت پذیرد. از انجا که سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) سیستمی مدیریتی است و اکثر داده های مرتبط با سوانح جاده ای مکانی می باشد علم سیستم اطلاعات جغرافیایی می تواند به شکل سیستمی موثر و کارا در مدیریت سوانح جاده ای استفاده شود. استفاده از قابلیت های GIS و بکارگیری (GPS) و (AVL) می تواند در زمینه مدیریت بحران تصادفات جاده ای مسمره ثمر باشد. AVL به همراه GPS امکان نمایش Online وسایل امداد را روی نقشه فراهم کرده و قابلیت های GIS نیز سبب ایجاد بستری مناسب جهت مدیریت سوانح جاده ای می شود.
بررسی وضعیت خدمات رسانی مراکز امداد جاده ای موجود و احداث مراکز امداد جدید (مکان یابی آنها) در صورت نیاز، اتوماسیون نمودن امر امدادرسانی به منظور کاهش زمان امدادرسانی به سانحه دیدگاه و کاهش تلفات انسانی در سوانح جاده ای و تعیین مختصات محل حادثه جزء اهداف مهم این مقاله می باشد.
کاربرد GIS در امدادرسانی تصادفات جاده ای Keywords:
آمبولانس , اورژانس , سانحه , سیستم اطلاعات جغرافیایی , محل حادثه , مدیریت بحران , مراکز امداد , مکان یابی , نقاط حادثه خیز , سیستم AVL
کاربرد GIS در امدادرسانی تصادفات جاده ای authors
امیرمحمد طوسی
کارشناس ارشد GIS
محمدهادی رضوانی
دانشجوی کارشناسی عمران - نقشه برداری
داوود آتشی
دانشجوی کارشناسی عمران - نقشه برداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :