شناسایی و اولویت بندی کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی برخط
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 539
This Paper With 35 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BAR-14-28_004
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1401
Abstract:
کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی برخط انقلابی در این عرصه ایجاد کرده است که همین موضوع توجه بسیاری از سرمایه گذاران و مدیران بازاریابی را به این حوزه جلب کرده است. با این وجود کمتر پژوهشی به این موضوع پرداخته و هدف از این پژوهش شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در جنبه های مختلف بازاریابی برخط و اولویت بندی این کاربردهاست. این پژوهش با استفاده از روش آمیخته صورت گرفته و در مرحله کیفی از طریق ده مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان حوزه بازاریابی آنلاین، هوش مصنوعی و بازاریابی الکترونیکی و با روش تحلیل مضمون، چهل کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی برخط احصا و در چهار بخش بر مبنای آمیخته بازاریابی دسته بندی شده اند. در مرحله کمی، با استفاده از پرسشنامه و با روش تجزیه وتحلیل بهترین-بدترین، کاربردهای شناسایی شده در مرحله کیفی، با استفاده از نظرات خبرگان صنعت و دانشجویان دانشگاه های مطرح ایران که آشنا با حوزه هوش مصنوعی و بازاریابی برخط بوده اند، اولویت بندی شده اند. در انتها چهار حوزه طراحی محصول و خلق ارزش، قیمت گذاری و طراحی هزینه ها، تبلیغات و اطلاع رسانی به مشتریان و توزیع محصول به عنوان چهار حوزه کلی شناسایی شد که ۴۰ کاربرد یافت شده در این چهار حوزه تقسیم و اولویت بندی شدند که از میان آن ها شخصی سازی تبلیغات متناسب با رفتار پیشین کاربران و تحلیل احساسات مشتریان در رابطه با تبلیغات دارای بالاترین اولویت و همچنین توزیع نیروهای توزیع در شعب توزیع متناسب با پیش بینی فشار کاری هر کدام از شعب دارای کمترین اولویت بود.
Keywords:
Authors
سید مرتضی یزدان پرست
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مونا جامی پور
دانشیار گروه مدیریت، دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران
سید محمدباقر جعفری
استادیار بخش مدیریت صنعت و فناوری، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :