مدلسازی شوری فضای سبز شهری مبتنی بر داده های سنجنده OLI لندست ۸ ، مطالعه موردی شاهین شهر، اصفهان

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 308

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GMBTUMA02_117

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1401

Abstract:

مقدمه: شور شدن خاک یک فرآیند تخریب خاک و تهدید جدی برای محیط زیست به شمار می رود که در مناطق خشک ونیمه خشک دارای روند گسترش بیشتری است.مواد و روشها: در این مطالعه به منظور بررسی عملکرد شاخص های سنجش ازدور در پیش بینی خطر شوری خاک های موجوددر فضای سبز شهری، شاهین شهر اصفهان از تصاویر ماهواره لندست ۸ سنجنده OLI استفاده شد. به منظور دستیابی به این هدف قابلیت هدایت الکتریکی (EC)؛۵۳ ۵۳ نمونه خاک که از عمق سطحی (۰-۱۵ سانتی متر) برداشت و اندازه گیری شد. سپس برای انتخاب بهترین شاخص های سنجش ازدور تمام این شاخص ها به همراه EC های اندازه گیری شده توسط مدل جنگل تصادفی بررسی شدند و مهمترین آنها به عنوان پیش بینی کننده های محیطی جهت سنجش و برآورد خطر شوری خاک انتخاب شدند.نتایج: مدل جنگل تصادفی با ضریب تبیین برابر ۰/۵۹ و ۲/۲۳=RMSE دارای عملکرد متوسط در برآورد خطر شوری خاک ها در فضای سبز بود. از مجموع ۵۳ نمونه خاک ۳۵/۹ درصد آنها دارای خطر شوری کم و ۶۴/۱ درصد دارای شوری متوسط بودند. همچنین شاخص Greenness نیز از میان سایر متغیرهای کمکی منتخب موثرترین شاخص در برآورد مکانی شوری خاک در منطقه موردمطالعه شناسایی شد. نتیجه گیری: بنابراین داده های سنجش ازدور با توجه به سهل الوصول بودن، دسترسی بالا و قدرت تفکیک مکانی و زمانیمناسب، پتانسیل بالایی را میتوانند برای مدلسازی و سنجش وضعیت خطر شوری خاک در مناطق فضای سبز شهری ارائه نمایند.

Authors

حمیدرضا متین فر

دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

شیما معصومی

دانشجوی دکتری مدیریت منابع خاک و ارزیابی اراضی، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان