سیستم فازی کشف و تعیین خودکار ویژگیهای حادثه

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_043

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

Abstract:

سیستم کشف خودکار حوادث نقش بسزایی در توسعه و بکارگیری سیستمهای هوشمند مدیریت ترافیک ایفا میکند. بکارگیری این سیستم در شبکه ترافیکی باعث کاهشازدحامات غیرمترقبه میشود. با توجه به غیرقطعی بودن اکثر مفاهیم مطرح در مسائل مرتبط با ترافیک، در این مقاله سیستمی مبتنی بر منطق فازی برای کشف و تعیین ویژگیهای حادثه ارائه شده است. مزیت این سیستم برسایر سیستمهای کشف حادثه این است که علاوه بر تشخیصوقوع حادثه، قابلیت تعیین ویژگیهای آن از جمله زمان خاتمه حادثه و همچنین تعیین خطوط درگیر در حادثه را دارا میباشد. علاوه بر این، این سیستم دارای عملکرد بسیار خوبی در ساعات اوج ترافیک است که نقطه ضعف بسیاری از سیستمهای دیگر به شمار میرود. دو متغیر سرعت و چگالی به عنوان ورودیهای این سیستم در نظر گرفته شدهاند که اطلاعات آنها از طریق شناساگرهای نصب شده در ناحیه کشف حادثه قابل دسترس است. کارایی این سیستم توسط دادههای شبیه سازی شده توسط نرمافزار شبیه سازAimsun در ساعات اوج ترافیک در بخشی از بزرگراه همت در شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشاندهنده عملکرد بسیار خوب این سیستم در تشخیصحادثه و تعیین ویژگیهای آن است

Authors

زینب صامعی

کارشناس ارشد علوم کامپیوتر،پژوهشکده حمل و نقل سیستم های هوشمند،دان

رایحه معین فر

کارشناس ارشد علوم کامپیوتر،پژوهشکده حمل و نقل سیستم های هوشمند،دان

سید مهدی تشکری هاشمی

استاد گروه علوم کامپیوتر و پژوهشکده حمل ونقل سیستم های هوشمند،دانشگ

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Teylor William C. and Narupiti Sorawit, 1998, "Incident Management" Report, ...
  • Martin Peter T., 2001, "Incident Detection Algorithm Evauluation" Report, Published ...
  • S. Birst and A. Smadi, 1999, "An Application Of ITS ...
  • S. Matsushita, Y. Ikeuchi, K. Sakauchi and M. Kamijo, 2000, ...
  • R.N. Upchurch, J.E. Mussa, 2002, "Simulator evaluation of incident detection ...
  • _ S.H. Hoogendoorn and S. Lanser, 2000, "A fiuzzy genetic ...
  • S. Nitymaki, 2001, "General fuzzy rule base for isolated traffic ...
  • S.S. Al-Deek and H.M. Ishak, 1998, "Fuzzy trt neural network ...
  • D. Cheu, R.L. Poh, Y.P. Chwee Ng and A.K. Srinivasan, ...
  • J. Sheu, 2002, "Afuzzy clu stering-based approach to automatic freeway ...
  • Y.E. Hatwas, 2007, "A fiuzzy-based system for incident detection in ...
  • Z. Hu, and B. Xie, 2008, "Fuzzy-Log ic-Based Traffic Incident ...
  • نمایش کامل مراجع