کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت مراتع
Publish place: 3th International Conference and 6th National Conference on Natural Resources and Environment
Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 448
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CNRE06_085
Index date: 7 November 2022
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت مراتع abstract
در دهه های اخیر اهمیت منابع طبیعی تجدیدشونده به صورت فزاینده ای برای دولت مردان و مردم کشورهای مختلف روشن شده است. از میان این منابع، مراتع با توجه به وسعت و اهمیت آن در ایران توجه ویژه ای را در کنار سایر منابع طلب می کند. با توجه به گسترش صنعت و رشد سریع آن و تخریب فزاینده انسان، باید به دنبال سرعت بخشیدن به کارها با صحت و دقت بالا و هزینه کم و کارایی بهتر بود. بنابراین، ضروری است گام های جدی توسط ارگآن های مرتبط مانند سازمان منابع طبیعی و محیط زیست کشور با حمایت سایر دستگاه های تصمیم گیر برای حفظ و احیای اکوسیستم های طبیعی، از جمله اکوسیستم ارزشمند و حیاتی مراتع، با بهره گیری از تمامی ظرفیت های کارشناسی، علمی و امکانات موجود کشور، باید برداشته شود. هوش مصنوعی روش های سنتی را به روشی کارآمدتر و بهتر تبدیل می کند. استفاده از روش های هوش مصنوعی به جای تصمیم گیری های سنتی و انسانی علاوه بر این که سبب افزایش بهره وری می شود، از صحت و دقت بالاتری نیز برخوردار است. در مسائل و مدیریت منابع طبیعی (اکولوژیکی)، شناخت و مدیریت اکوسیستم ها معمولا در سه بخش شناختی: الف) ساختاری، ب) عملکردی و پ) ارزیابی عملکردی-مدیریتی اکوسیستم ها و ارائه سناریوهای مدیریتی برای مدیریت آن ها مورد توجه قرار می گیرد. با توجه به مزیت های سیستم های هوشمند می توان با صحت و دقت بیشتر، کاهش نیروی انسانی، کاهش زمان و هزینه ها در سه بخش فوق بشکل موثری با افزایش بهره وری، کارایی و ثمربخشی به اهداف مدیریتی تعیین شده نائل آمد.
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت مراتع Keywords:
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت مراتع authors
مینا عزیزی
دانشجوی دکتری مدیریت مرتع، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی
اردوان قربانی
استاد مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی،
مهدی معمری
دانشیار گروه علوم گیاهی و گیاهان داروئی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی
