مروری بر حسگرهای بینی الکترونیک و روشهای تحلیل آن

بینی الکترونیکی مجموعه ای از حسگرهای گازی یا شیمیایی هستند که میتواند بینی انسان را شبیه سازی میکند. بینی الکترونیک یا e-nose در بهبود ارزیابی ویژگیهای کیفیت غذا در مقایسه با روشهای تشخیص سنتی، نوید و کاربرد زیادی از خود نشان داده است. در این بررسی انواع حسگرهای مختلف در ساختان بینی الکترونیک خلاصه میکند. اصول کار، کاربردها و محدودیتهای حسگرهای بکار گرفته شده توسط بینی های الکترونیکی معرفی و مقایسه شدند. الگوریتمهای تشخیص الگوی پرکاربرد، از جمله شبکه عصبی مصنوعی((ANN ، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی((PCA و ماشین بردار پشتیبان((SVM معرفی و مقایسه شدند. به طور کلی، الگوریتم های تشخیص الگوی e-nose ترکیبی از ابزارهای تحلیلی بسیار قدرتمند هستند که نسبتا کم هزینه، سریع و دقیق میباشد. بینی الکترونیکی برای اندازه گیری های درون خطی و اندازه گیری های آفلاین مناسب هستند که برای نظارت بر فرآوری مواد غذایی و تشخیص کیفیت محصول نهایی بسیار مفید هستند .کاربر برای استفاده ازe-nose باید آماده سازی نمونه، نمونه برداری و پردازش داده ها را به شدت کنترل کندکه بتواند بهترین نتیجه را ارائه دهد.

Keywords:

بینی الکترونیک , حسگرها , شبکه عصبی , تحلیل مولفه اصلی , ماشین بردار پشتیبان