تاثیر منابع تولید پراکنده در بررسی بهینه مکان یابی خازن گذاریبراساس الگوریتم ژنتیک توسعه یافته

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,000

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EECO02_044

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

Abstract:

امروزه منابع تولید پراکنده بعنوان پاک ترین منابع تولید انرژی از اهمیت فوق العاده ایی درایجاد پایداری، حفظپروفایل ولتاژ و تزریق توان راکتیو مورد نیاز در شبکه های قدرت برخوردار است. در این میان لزوم تزریق توان راکتیو درشینهای مناسب، باعث شده تا شناسایی مکان نصب این منابع به یک الزام تبدیل شود تا هزینه های اشغال ظرفیت خطوطانتقال را در زمان پیک به حداقل برساند. در مطالعه حاضر بهره برداری از منابع تولید پراکنده در جهت کاهش تلفات و بهبودپروفایل ولتاژ در کنار بهره برداری از خازن ها لحاظ شده است. در جایابی بهینه خازنها تابع هدف، بهینه سازی هزینه تلفاتاکتیو شبکه توزیع پس از نصب آن و قیمت نصب خازن شده با رعایت قیود مربوط به محدوده مجاز ولتاژ می باشد که دراین مقاله علاوه بر دو هدف مذکور، هزینه های ناشی از تلفات نظیر اشغال ظرفیت خطوط نیز در نظر گرفته شده است. بر ایناساس مکان یابی خازن را بر روی یک شبکه 31 شینه شعاعی توسط الگوریتم بهینه یابی ژنتیک توسعه یافته در سه حالتبدون حضور منبع تولید پراکنده، نصب یک منبع تولید پراکنده از نوع کنترل توان راکتیو و نصب یک منبع تولید پراکنده ازنوع کنترل ولتاژ مورد مطالعه قرار می گیرد.

Keywords:

Authors

محمد حسن همت پور

دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی بر - ق قدرت دانشگاه شهید باهنر کرمان

سروش البرزی جهرمی

دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی بر - ق قدرت دانشگاه شهید باهنر کرمان

محسن محمدیان

استادیار گروه مهندسی برق – قدرت، دانشگاه شهید باهنر کرمان

روح ا... فدائی نژاد

استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عطایی خواه .ا." خازنگذاری بهینه در شبکه های توزیع توسط ...
  • م.ح.‌صادقی "خازنگذاری در سیستم قدرت به کمک الگوریتم ژنتیک ...
  • و با در نظر گرفتن اثر هارمونیکها"بیست _ سومین کنفرانس ...
  • جبران توان راکتیو برای ارتقاء پایداری ولتاژ در شبکهای با نیروگاه بادی [مقاله کنفرانسی]
  • W.El-Khatam, M.M.A. Salama, "Distributed Generation Technologies, definitions and benefits", Electric ...
  • _ Mohammadian, "Heuristic Energy Management _ Dispersed Generation Systems in ...
  • Distribution Systems Conference, Kerman, Iran, May 2009 ...
  • S.M.Moghddas, "Distributed generation modeling for power flow studies and three- ...
  • Haiyan Chen, "Power Flow Study and Voltage Stability Analysis for ...
  • Chen, "Power Flow study and voltage Stability analysis for Distribution ...
  • M.H. Haque, "A general load flow method for distribution systems", ...
  • G. W. Chang, S. Y. Chu and H. L. Wang, ...
  • A. Keyhani, "Distributed Generation Systems", Power System Workshop, Amirkabir University, ...
  • A. Augugliaro, L. Dusonchet, M. G. Ippolito, S. "A modified ...
  • backward forward method for fast solving radial distribution networks "Paper ...
  • Biswarup Das, Pradeep Kumar Verma "Artificial neural network-based optimal capacitor ...
  • 1000 2000 500 1000 2000 0 0 ...
  • Distribution Systems" _ IEEE TRAN SACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. ...
  • IEA Publication. "Distributed generation in liberalized from: ...
  • Le, A.D.T.; Kashem, M.A.: Negnevitsky, _ Ledwich, G.;"Optimal Distributed Generation ...
  • Algorithms" IEEE TRAN SACTIONS ON POWER DELIVERY, VOL. 19, NO. ...
  • M _ Mohammadian, S.M.T. Bathaee, S. M. Mehdi Ansarey M. ...
  • M _ Mohammadian, S.M.T. Bathaee, M. Rashidi Nejad, "Energy Management ...
  • Generation System By a Hierarchical Genetic Controller", the 22th international ...
  • نمایش کامل مراجع