تاثیر منابع تولید پراکنده در بررسی بهینه مکان یابی خازن گذاریبراساس الگوریتم ژنتیک توسعه یافته
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,043
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EECO02_044
Index date: 10 August 2012
تاثیر منابع تولید پراکنده در بررسی بهینه مکان یابی خازن گذاریبراساس الگوریتم ژنتیک توسعه یافته abstract
امروزه منابع تولید پراکنده بعنوان پاک ترین منابع تولید انرژی از اهمیت فوق العاده ایی درایجاد پایداری، حفظپروفایل ولتاژ و تزریق توان راکتیو مورد نیاز در شبکه های قدرت برخوردار است. در این میان لزوم تزریق توان راکتیو درشینهای مناسب، باعث شده تا شناسایی مکان نصب این منابع به یک الزام تبدیل شود تا هزینه های اشغال ظرفیت خطوطانتقال را در زمان پیک به حداقل برساند. در مطالعه حاضر بهره برداری از منابع تولید پراکنده در جهت کاهش تلفات و بهبودپروفایل ولتاژ در کنار بهره برداری از خازن ها لحاظ شده است. در جایابی بهینه خازنها تابع هدف، بهینه سازی هزینه تلفاتاکتیو شبکه توزیع پس از نصب آن و قیمت نصب خازن شده با رعایت قیود مربوط به محدوده مجاز ولتاژ می باشد که دراین مقاله علاوه بر دو هدف مذکور، هزینه های ناشی از تلفات نظیر اشغال ظرفیت خطوط نیز در نظر گرفته شده است. بر ایناساس مکان یابی خازن را بر روی یک شبکه 31 شینه شعاعی توسط الگوریتم بهینه یابی ژنتیک توسعه یافته در سه حالتبدون حضور منبع تولید پراکنده، نصب یک منبع تولید پراکنده از نوع کنترل توان راکتیو و نصب یک منبع تولید پراکنده ازنوع کنترل ولتاژ مورد مطالعه قرار می گیرد.
تاثیر منابع تولید پراکنده در بررسی بهینه مکان یابی خازن گذاریبراساس الگوریتم ژنتیک توسعه یافته Keywords:
تاثیر منابع تولید پراکنده در بررسی بهینه مکان یابی خازن گذاریبراساس الگوریتم ژنتیک توسعه یافته authors
محمد حسن همت پور
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی بر - ق قدرت دانشگاه شهید باهنر کرمان
سروش البرزی جهرمی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی بر - ق قدرت دانشگاه شهید باهنر کرمان
محسن محمدیان
استادیار گروه مهندسی برق – قدرت، دانشگاه شهید باهنر کرمان
روح ا... فدائی نژاد
استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :