پیشبینی تولید و مصرف سالیانه برق با استفاده از سری زمانیو شبکه عصبی در شبکه سراسری برق ایران ARIMA
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,458
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EECO02_069
Index date: 10 August 2012
پیشبینی تولید و مصرف سالیانه برق با استفاده از سری زمانیو شبکه عصبی در شبکه سراسری برق ایران ARIMA abstract
انرژی به طور عام و انرژی الکتریکی به صورت خاص، از ارکان مهم رشد و توسعه اقتصادی جوامع میباشد. پیش بینی تولید ومصرف احتمالی تولید کننگان و مصرف کنندگان از اهمیت بالایی در بهره برداری و برنامه ریزی توسعه سیستم های قدرت برخوردارو شبکه های عصبی جهت پیش بینی تولید و مصرف برق در سیستم ARIMA است. این مقاله به بررسی و مقایسه رفتار سری زمانی 1قدرت ایران میپردازد. بدین منظور اطلاعات میزان تولید و مصرف انرژی به صورت سری زمانی سالانه از سال 1342 تا 1387 به عنوانپایگاه داده استفاده شده و میزان تولید و مصرف برق برای یک دوره 5 ساله یعنی از سال 1388 تا سال 1392 پیش بینی شده است.در مقایسه با شبکه عصبی در پیش بینی میزان تولید و مصرف برق در ARIMA نتایج بدست آمده بیانگر دقت بیشتر سری زمانیسالهای آینده در شبکه سراسری برق ایران میباشد. همچنین این نتایج نشان میدهد که در دوره 5 ساله آینده تولید برق رشدبیشتری نسبت به مصرف خواهد داشت.
پیشبینی تولید و مصرف سالیانه برق با استفاده از سری زمانیو شبکه عصبی در شبکه سراسری برق ایران ARIMA Keywords:
شبکه عصبی -ARIMA پیشبینی تولید و مصرف انرژی- سری زمانی
پیشبینی تولید و مصرف سالیانه برق با استفاده از سری زمانیو شبکه عصبی در شبکه سراسری برق ایران ARIMA authors
مرتضی یزدانی
دانشگاه اصفهان – دانشکده اقتصاد و علوم اداری – گروه اقتصاد-
مجید معظمی
دانشگاه اصفهان – دانشکده فنی و مهندسی- گروه مهندسی بر - ق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :