سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تعیین جهت باد غالب جهت نیروگاه های توربین بادی با استفاده از الگوریتم هوشمند درخت خطی محلی

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 347

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IWEC08_016

Index date: 29 November 2022

تعیین جهت باد غالب جهت نیروگاه های توربین بادی با استفاده از الگوریتم هوشمند درخت خطی محلی abstract

با توجه به خاصیت تناوبی و نامنظم باد که منجر به عدم توازن در توان تولیدی نیروگاه ها می گردد، هم اکنون یکی از مهم ترین چالش های پیش رو استفاده حداکثری از این نیرو بخصوص در فصول سرد سال که راندمان استفاده از انرژی خورشیدی کاسته می شود و اختلاف دما و جریان همرفتی سبب ایجاد جریان باد می گردد، بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از راه حل های استفاده حداکثری از این انرژی پیش بینی جهت باد و سرعت باد و قراردادن توربین بادی در مسیر آن است. در تحقیق حاضر با استفاده از نرم افزار متلب و استفاده از دو الگوریتم خطی به پیش بینی سرعت و جهت باد با استفاده از الگوریتم درخت مدل خطی محلی که اصطلاحا آن را لالیموت (lolimot) نامیده و ترکیبی از مدل فازی و شبکه عصبی است. همچنین مدل دیگری با نام رگرسیون خطی چندمتغیره یا برای تعیین سرعت و جهت باد غالب استفاده خواهندشد که ابتدا داده های تجربی سینوپیکی هواشناسی منطقه سامان استان چهارمحال و بختیاری در طی بازه ۶ماهه به عنوان ورودی به نرم افزار داده می شود و پس از آموزش شبکه عصبی به دو الگوریتم مذکور، پیش بینی سرعت و جهت باد را به طور ماهیانه و فصلی و میزان خطای هریک را به صورت جدولی جداگانه ارائه خواهد شد.

تعیین جهت باد غالب جهت نیروگاه های توربین بادی با استفاده از الگوریتم هوشمند درخت خطی محلی Keywords:

الگوریتم رگرسیون خطی چندمتغیره , الگوریتم مدل درخت خطی محلی(لالیموت) , پیش بینی جهت باد , پیش بینی سرعت باد , هوش مصنوعی در نرم افزار متلب

تعیین جهت باد غالب جهت نیروگاه های توربین بادی با استفاده از الگوریتم هوشمند درخت خطی محلی authors

مولود جعفری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی انرژی های تجدیدپذیر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

علیرضا حاجیان

دانشیار گروه فیزیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مقاله فارسی "تعیین جهت باد غالب جهت نیروگاه های توربین بادی با استفاده از الگوریتم هوشمند درخت خطی محلی" توسط مولود جعفری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی انرژی های تجدیدپذیر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران؛ علیرضا حاجیان، دانشیار گروه فیزیک، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنفرانس انرژی بادی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم رگرسیون خطی چندمتغیره، الگوریتم مدل درخت خطی محلی(لالیموت)، پیش بینی جهت باد، پیش بینی سرعت باد،هوش مصنوعی در نرم افزار متلب هستند. این مقاله در تاریخ 8 آذر 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 347 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به خاصیت تناوبی و نامنظم باد که منجر به عدم توازن در توان تولیدی نیروگاه ها می گردد، هم اکنون یکی از مهم ترین چالش های پیش رو استفاده حداکثری از این نیرو بخصوص در فصول سرد سال که راندمان استفاده از انرژی خورشیدی کاسته می شود و اختلاف دما و جریان همرفتی سبب ایجاد جریان باد می ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تعیین جهت باد غالب جهت نیروگاه های توربین بادی با استفاده از الگوریتم هوشمند درخت خطی محلی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.