مدل سازی فرآیند خشک کردن برش های هلو پوشش داده شده با صمغ های دانه ریحان و گزانتان با سامانه فروسرخ
Publish place: Journal od Food Research، Vol: 32، Issue: 3
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 221
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_FOODRE-32-3_002
Index date: 14 December 2022
مدل سازی فرآیند خشک کردن برش های هلو پوشش داده شده با صمغ های دانه ریحان و گزانتان با سامانه فروسرخ abstract
زمینه مطالعاتی: یکی از مهمترین روش های فرآوری سبزی ها و میوه ها در سرتاسر جهان خشک کردن آنها است که باعث تسهیل حمل ونقل، افزایش قابلیت نگهداری و کاهش فعالیت های میکروبی می گردد. در همین راستا استفاده از تابش فروسرخ باعث افزایش سرعت خشک کردن، حفظ کیفیت محصول نهایی و کاهش هزینههای فرآیند به دلیل کاهش مصرف انرژی میشود. پوشش دهی محصولات کشاورزی قبل از فرآیند خشک کردن نیز باعث بهبود کیفیت ظاهری محصول، و درنتیجه افزایش مشتری پسندی آن می شود. هدف: هدف از این پژوهش استفاده از پرتوهای فروسرخ جهت تسهیل فرآیند خشککردن و صمغ های دانه ریحان و گزانتان جهت پوشش دهی و افزایش کیفیت برش های هلو هنگام خشک کردن، و بررسی سینتیک خشک شدن نمونه ها است. روش کار: در این مطالعه اثر متغیرهای پوشش دهی (شاهد، ریحان و گزانتان) و توان لامپ فروسرخ (۱۵۰، ۲۵۰ و ۳۷۵ وات) بر زمان خشک شدن و محتوای رطوبت نمونه ها در سه تکرار مورد بررسی قرار گرفت. غلظت صمغ های استفاده شده ۶/۰ درصد (وزنی/وزنی)، ضخامت برش های هلو ۵/۰ سانتی متر و فاصله نمونه ها از لامپ برابر ۱۰ سانتی متر در نظر گرفته شد. نتایج: نتایج نشان داد که با افزایش توان لامپ زمان خشک کردن کاهش می یابد. پیش تیمار پوشش دهی باعث افزایش زمان خشک کردن نمونه ها شد که زمان خشک شدن نمونه های پوشش داده شده با صمغ دانه ریحان طولانی تر بود. میانگین زمان خشک شدن نمونه های شاهد، پوشش داده شده با صمغ های ریحان و گزانتان به ترتیب برابر ۷۸/۵۲ دقیقه، ۲۲/۷۶ دقیقه و ۰۰/۶۲ دقیقه بود. این فرآیند توسط یک شبکه عصبی مصنوعی با ۳ ورودی (زمان پرتودهی، نوع پوشش و توان لامپ پرتودهی) و ۱ خروجی (محتوای رطوبت) مدل سازی شد. نتیجه گیری نهایی: بر اساس تحلیل های صورت گرفته روی داده های مدل سازی با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی نروسولوشن، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون انتشار برگشتی با ساختار ۱-۷-۳، با ضریب همبستگی ۹۹۹/۰ و مقدار میانگین مربعات خطای ۳۱۲۳/۰ مناسب ترین شبکه برای تخمین محتوای رطوبت هلو پوشش داده شده هنگام خشک شدن درون خشک کن فروسرخ بود.
مدل سازی فرآیند خشک کردن برش های هلو پوشش داده شده با صمغ های دانه ریحان و گزانتان با سامانه فروسرخ Keywords:
مدل سازی فرآیند خشک کردن برش های هلو پوشش داده شده با صمغ های دانه ریحان و گزانتان با سامانه فروسرخ authors
فخرالدین صالحی
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
مریم ساترابی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :