خوشه بندی و تحلیل وضعیت مشتریان در نمایندگیهای خدمات پس از فروش یک شرکت خودروسازی
Publish place: 19th National Conference on Industrial Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 187
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIEC19_007
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1401
Abstract:
توسعه فناوری اطلاعات و ایجاد قابلیت جمع آوری و ذخیره داده در حجم بسیار بالا، ابزارهایی برای کمک به انسان در استخراج اطلاعات مفید از این حجم داده ها را ایجاب می کند. لازمه ی این امر پالایش اطلاعات مفید از بین داده های خام است. این پژوهش به تحلیل داده های نمایندگی های مجاز خدمات پس از فروش یک شرکت خودروسازی سنگین با استفاده از تکنیک های داده کاوی پرداخته است. در ابتدا مدل RFM بر روی داده های پژوهش پیاده سازی شده و به وسیله ی دو روش کا – میانگین و دو مرحله ای خوشه بندی انجام شده است، سپس با استفاده از روش ارزش دوره عمر مشتریان، خوشه های حاصل به لحاظ وفاداری رتبه بندی شده اند. در ادامه دو روش خوشه بندی با هم مقایسه شده و اهمیت هر کدام بیان شده است. در نهایت تحلیل خوشه ها انجام شده است که بدین طریق می توان ارائه خدمات پس از فروش را متناسب با انواع مشتریان بهبود داد و در نتیجه مشتریان وفادار و سودآوری شرکت را افزایش داد.
Keywords:
Authors
زهرا طلوع
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
حمیدرضا دزفولیان
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران