انتخاب ویژگی در سیستم شناسایی چهره براساس مجموعه سخت و الگوریتمرقابت استعماری و بهینه ساز فاخته

انتخاب ویژگی تاثیر بسیار مهمی در کارایی یک سیستم شناسایی چهره دارد. مجموعه های سختبه عنوان یک روش انتخاب ویژگی با موفقیت زیادی استفاده شده است اما رویکردهای مجموعه سختحاضر، برای یافتن کاهش مطلوب ناکافی می باشند، زیرا هیچ رویکرد اکتشافی نمی تواند بهینگی کاملرا تضمین کند، از سوی دیگر، جستجوی کامل حتی برای مجموعه داده های متوسط نیز امکان پذیرنیست. بنابراین رویکردهای تصادفی مکانیزم انتخاب ویژگی امیدوارکننده ای را فراهم می سازند. الگوریتمرقابت استعماری روش جدیدی الهام گرفته شده از تکامل اجتماعی، سیاسی و فرهنگی است. الگوریتمبهینه ساز فاخته نیز روش جدیدی الهام گرفته شده از روش تولید مثل پرنده ای به نام فاخته است. درالگوریتم انتخاب ویژگی، ترکیب نوینی برای انتخاب ویژگی برپایه الگوریتم های رقابت استعماری و بهینهساز فاخته ارائه شده است. این الگوریتم ها را برای ضرایب بدست آمده از تکنیک استخراج ویژگی تبدیلکسینوسی گسسته به کار برده ایم. طول بردار ویژگی و دقت ویژگی های انتخاب شده را به عنوان معیاریبرای ارزیابی عملکرد در نظر گرفته ایم.

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی فاخته , الگوریتم رقابت استعماری , انتخابویژگی , تشخیص چهره , مجموعهسخت