پیش بینی وقوع سیلاب با استفاده از نظریه مجموعه های زبر (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)

پژوهش حاضر روشی برای پیش بینی وقوع سیلاب به صورت روزانه، با استفاده از نظریه مجموعه های زبر ارائه کرده است تا علاوه بر مدیریت ریسک وقوع آن، عدم قطعیت مستخرج از داده های استفاده شده، آنالیز شود. به همین منظور پارامترهای میزان بارندگی، حداقل دما، مقدار تبخیر و دبی رودخانه به صورت روزانه، برای استخراج قوانین قوی به منظور پیش بینی وقوع سیلاب به کار گرفته شدند. با استفاده از این پارامترها و در نظر گرفتن تاثیر هم زمان آن ها در وقوع سیلاب، برای مدل سازی، قوانین محتمل برای وقوع سیلاب استخراج و با استفاده از روابط مطرح در نظریه مجموعه های زبر، بهترین قوانین به منظور پیش بینی روزانه سیلاب انتخاب شدند. داده های جمع آوری شده به مدت چهار سال از سد جیرفت با دقت روزانه برای آنالیز و استخراج قوانین استفاده شدند. در این مسیر ابتدا پیش پردازش داده ها صورت گرفت و بازه های زمانی وقوع سیلاب از هر سال جدا شد ند. سپس، گسسته سازی داده ها، در پی آن تقریب و تقلیل داده ها انجام و با شناسایی هسته های موثر ویژگی ها، محتمل ترین قوانین استخراج شد. در نهایت داده های سال ۸۸ برای ارزیابی قدرت قوانین استخراج شده به کار گرفته شده و با استفاده از ماتریس آشفتگی مقدار ۸۴/۰ برای ضریب کاپا محاسبه شد. همچنین، قوانین قوی به دست آمده در نتایج با ۷۲ درصد از موارد وقوع سیلاب در سال ۱۳۸۸ مطابقت دارد.

پیش بینی وقوع سیلاب با استفاده از نظریه مجموعه های زبر (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود) Keywords:

پیش بینی سیلاب , دبی رودخانه , نظریه مجموعه های زبر