کاربرد شاخص فاصله ژنوتیپ-ایدئوتیپ چند صفتی (MGIDI) در گزینش ژنوتیپ های برتر جو در منطقه گرم و خشک داراب

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-14-44_006

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

Abstract:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: جو به ­عنوان یکی از گیاهان زراعی مهم بعد از گندم، ذرت و برنج می­باشد. جو منبع غذایی بسیار خوبی برای انسان است و از آن برای تغذیه دام نیز استفاده می­شود. هدف از این تحقیق، ارزیابی و انتخاب ژنوتیپ ­های برتر با عملکرد دانه بالا و خصوصیات زراعی مطلوب و همچنین بررسی کاربرد شاخص MGIDI در انتخاب ژنوتیپ ­های برتر جو بر مبنای صفات مختلف مورفو-فنولوژیک در منطقه گرم و خشک جنوب فارس بود. مواد و روش ها: به­منظور گزینش ژنوتیپ­ های برتر جو در مناطق جنوبی استان فارس با استفاده از شاخص MGIDI، تعداد ۱۰۸ لاین خالص در قالب طرح حجیم شده بدون تکرار آگمنت همراه با چهار ژنوتیپ شاهد (نوروز، اکسین، نوبهار و WB-۹۷-۱۱) در مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس (ایستگاه داراب) طی سال زراعی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ ارزیابی شدند. شاخص MGIDI برای انتخاب ژنوتیپ ­های برتر با استفاده از ۱۳ صفت مورفو-فنولوژیک محاسبه شد. این صفات شامل عملکرد دانه، تعداد سنبله در متر مربع، تعداد دانه در سنبله، وزن سنبله، وزن هزار دانه، تراکم سنبله، طول دوره پر شدن دانه، طول پدانکل، طول ریشک، طول سنبله، ارتفاع بوته، تعداد روز تا ظهور سنبله و تعداد روز تا رسیدگی بود. یافته ها: با توجه به نتایج تجزیه واریانس تفاوت معنی­ داری بین لاین­های مورد مطالعه برای همه صفات (به­ جزء طول ریشک و وزن هزار­دانه) در سطوح احتمال پنج و یک درصد مشاهده شد. همچنین نتایج نشان داد که تفاوت معنی ­داری بین لاین­ ها و شاهدهای آزمایش در همه صفات (به­ جزء طول پدانکل) وجود داشت­. نتایج تجزیه به عامل­ ها برای ۱۳ صفت مورد بررسی، پنج عامل پنهانی را شناسایی کرد که ۲/۸۰ درصد از تنوع کل داده­ها را توجیه نمود. بر مبنای شاخص MGIDI ژنوتیپ ­های L۱۱۰، L۹۹، L۸۸، L۵۱، L۵۶، L۱۰۸، L۶۳، L۳۳، L۵۰، L۱۱۲، L۵۲، L۳۶، L۲۰، L۶۹، L۶۸، L۹۴ و L۳۵ به ­ترتیب با کمترین مقدار این شاخص جزء برترین ژنوتیپ­ها بودند. بیشترین و کمترین مقدار درصد دیفرانسیل گزینش شاخص MGIDI به­ترتیب مربوط به صفات عملکرد دانه (۱۱/۵ درصد) و وزن هزار دانه (۳/۶۲- %) بود. نتایج نشان داد که مقدار پایین صفات تعداد دانه در سنبله و وزن سنبله و مقدار بالای تعداد سنبله در متر مربع عامل موثر در انتخاب ژنوتیپ­های برتر با استفاده از عامل اول بود که بر مبنای این عامل ژنوتیپ­ های L۲۰، L۹۴، L۱۱۰ و L۸۸ برتر بودند. در عامل دوم، بالا بودن مقدار صفات تعداد روز تا رسیدگی، عملکرد دانه و طول دوره پر شدن عامل اصلی انتخاب ژنوتیپ­ها بود و بر مبنای این عامل ژنوتیپ L۱۱۲ برتر بود. عامل سوم ژنوتیپ­ها را بر اساس مقدار بالای هر دو صفت ارتفاع بوته و طول پدانکل گزینش کرد که ژنوتیپ­های L۸۸ و L۹۴ براساس عامل سوم ایده ­آل بودند. عامل چهارم ژنوتیپ ­ها را بر اساس طول ریشک و طول سنبله بالا گزینش کرد (ژنوتیپ L۳۳ برتر بود) و عامل پنجم ژنوتیپ­ های با طول دوره ظهور سنبله و وزن هزار دانه پایین را انتخاب کرد و بر اساس این عامل ژنوتیپ­های L۵۰، L۳۵ و L۵۱ ایده­آل بودند. نتیجه گیری: درکل نتایج نشان داد که هیچ­کدام از عامل­ها، نتوانستند ژنوتیپ ­های برتر را بر اساس مقدار ایده­ آل همه صفات درونی خود دسته­ بندی نمایند. به همین دلیل نهایتا ژنوتیپ­ هایی انتخاب شدند که کمترین مقدار MGIDI را داشته و علاوه بر آن، عملکرد دانه آن­ها از متوسط عملکرد دانه ژنوتیپ ­های انتخاب نشده بالاتر بود. بنابراین، در بین ژنوتیپ­ های انتخابی با استفاده از شاخص MGIDI، ژنوتیپ­ های L۹۹، L۸۸، L۵۱، L۵۶، L۱۰۸، L۶۳، L۲۰، L۶۹ و L۹۴ جزء ژنوتیپ­ های برتر در این تحقیق بودند. از طرفی اثبات کارایی و توسعه شاخص جدیدی مثل MGIDI نیاز به تحقیقات بیشتری در سایر گیاهان دارد.

Authors

افسانه شیرزاد

Department of Plant Production and Genetics, Faculty of Agricultural Sciences and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili

علی اصغری

Department of Plant Production and Genetics, Faculty of Agricultural Sciences and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili

حسن زالی

Crop and Horticultural Science Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran

امید سفالیان

Department of Plant Production and Genetics, Faculty of Agricultural Sciences and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili

حمید رضا دوست چمن آباد

Department of Plant Production and Genetics, Faculty of Agricultural Sciences and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Benakanahalli, N.K., S. Sridhara, N. Ramesh, T. Olivoto, G. Sreekantappa, ...
  • Barati, A., H. Zali, A. Pour-Aboughadareh, A. Gholipour, S. Koohkan, ...
  • Bhandari, H., A. Bhanu, K. Srivastava, M. Singh and H.A. ...
  • Bizari, E.H., B.H. Pedroso Val, E.M. Pereira, A.O. di Mauro ...
  • Cerón-Rojas, J.J. and J. Crossa. ۲۰۱۸. Linear selection indices in ...
  • Chakraborty, S. and A.C. Newton. ۲۰۱۱. Climate change, plant diseases ...
  • FAO. ۲۰۱۹. Statistical data. www. Fao. org/faostat ...
  • Hazel, L. ۱۹۴۳. The genetic basis for constructions selection indices. ...
  • Jahufer, M.Z.Z. and M.D. Casler. ۲۰۱۵. Application of the Smith-Hazel ...
  • Olivoto, T., A.D.C. Licio, J.A.G. da Silva, B.G. Sari and ...
  • Olivoto, T., A.D.C. Licio, J.A.G. da Silva, V.S. Marchioro, V.Q. ...
  • Olivoto, T. and A.D. Lucio. ۲۰۲۰. Metan: an R package ...
  • Olivoto, T. and M. Nardino. ۲۰۲۰. MGIDI: A novel multi-trait ...
  • Olivoto, T. and M. Nardino. ۲۰۲۱. MGIDI: Toward an effective ...
  • Pour-Aboughadareha, A. and P. Poczaib. ۲۰۲۱a. Dataset on the use ...
  • Pour-Aboughadareha, A. and P. Poczaib. ۲۰۲۱b. A dataset on multi-trait ...
  • Pour-Aboughadareh, A., S. Sanjani, H. Nikkhah-Chamanabad, M.R. Mehrvar, A. Asadi, ...
  • Rabiei, B., M. Valizdah, B. Ghareyazieand, M. Moghaddam. ۲۰۰۴. Evaluation ...
  • Rocha, J.R.dA.S.dC., J.C. Machado and P.C.S. Carneiro. ۲۰۱۸. Multitrait index ...
  • Seiler, G.J. and R.E. Stafford. ۱۹۸۵. Factor analysis of component ...
  • Smith, H.F. ۱۹۳۶. A discriminant function for plant selection. Annual ...
  • Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asghari and S.M. ...
  • Zali, H., O. Sofalian, T. Hasanloo, A. Asghari, and M. ...
  • نمایش کامل مراجع