استخراج موجک از داده های لرزه ای با استفاده از تشخیص کانال کور
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,063
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICOGPP01_344
Index date: 12 August 2012
استخراج موجک از داده های لرزه ای با استفاده از تشخیص کانال کور abstract
امروزه شناسایی موجک بهصورت ابزاری موثر در کاربردهای مختلف از جمله صنایع گسترده بالادستی نفت پذیرفته شدهاست. با داشتن موجک و استفاده از تکنیک وارون سازی لرزه ای می توان داده های لرزه ای را به ماهیت زمین کههمان امپدانس صوتی است نزدیک کرد و امکان تخمین خواص پتروفیزیکی را فراهم آورده که باعث تقسیر دقیقتری از مشخصه های مخزن می شود. برای بدست آوردن موجک انتشار یافته درون زمین بر طبق مدل همامیخت با یک معادله وسه مجهول مواجه می شویم. روشهای معمول برای حل این مسئله، فرضهایی در مورد ساختار زمین و/یا موجک لرزه ای در نظر گرفته و یا از اطلاعات کمکی استفاده می کنند. در روش ارائه شده در این مقاله از تشخیص کانال کور به روش زیر فضای نوفه برای بدست آوردن موجک لرزه ای استفاده می شود. تئوری تشخیص کانال کور مبانی نظری روشهایی است که به بازسازی کانال ها از اطلاعات ثبت شده می پردازند. با استفاده از تشخیص کانال کور، موجکها به صورت فیلترهای پاسخ ضربه واحد با طول محدودFIR) پارامتری می شوند. یک ویژگی منحصر به فرد روش جدید عدم نیاز به فرضی خاص و یا استفاده از اطلاعات کمکی می باشد. علاوه بر این روش جدید برای الگوهای رایج برداشت اطلاعاتلرزه ای مناسب بوده و نیاز به هزینه اضافی برای برداشت اطلاعات ندارد. روش جدید بر روی مدل مصنوعی زمین و داده های صحرایی معتبر می باشد
استخراج موجک از داده های لرزه ای با استفاده از تشخیص کانال کور Keywords:
تشخیص موجک-کانال کور- زیر فضای نوفه- خواص پتروفیزیکی
استخراج موجک از داده های لرزه ای با استفاده از تشخیص کانال کور authors
سیدحسین سیدآقامیری
کارشناسی ارشد ژئوفیزیک لرزه شناسی
حمیدرضا سیاهکوهی
دانشیار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :