سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی کارایی روش های مختلف ایستاسازی داده ها با استفاده از مدل های خانواده ARIMA

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 188

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_WASO-29-2_005

Index date: 15 January 2023

ارزیابی کارایی روش های مختلف ایستاسازی داده ها با استفاده از مدل های خانواده ARIMA abstract

پیش­بینی عمق بارندگی در مدیریت منابع آب هر منطقه از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل­های سری­های زمانی خانواده ARIMA کاربرد گسترده­ای در این زمینه دارند. هدف اصلی این مطالعه پیش­بینی بارندگی ماهانه با استفاده از بهترین روش ایستاسازی سری زمانی و مناسب­ترین مدل خانواده ARIMA است. در این مطالعه، از داده­های ایستگاه همدید اردبیل استفاده شد. در گام اول، بخش­های روند و تغییرات فصلی داده­های بارندگی ماهانه از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۶ با استفاده از روش­های مختلف حذف شد و در گام دوم، کارایی مدل­های مختلف خانواده ARIMA در پیش­بینی بارندگی ماهانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش ایستا­سازی با استفاده از میانگین متحرک مرکزی مرتبه ۱۲ و میانگین فصلی به­ترتیب، برای حذف روند و تغییرات فصلی (به­دلیل ایجاد بالاترین مقدار ضریب همبستگی (۸/۰=r)) بهترین روش ایستاسازی بوده و مدل ۱۲(۰،۰،۱)(۱،۰،۱)SARIMA با بیشترین ضریب همبستگی (۸/۰=r) و کمترین معیار آکائیک (۷۴/۱۹۱=AIC) مناسب­ترین مدل پیش­بینی بارندگی ماهانه در ایستگاه مورد مطالعه است. در نهایت، بارندگی ماهانه ۳ سال آینده (۲۰۱۷ تا ۲۰۱۹) با استفاده از روش ایستاسازی و مدل منتخب پیش­بینی گردید. نتایج نشان داد که روند بارندگی ایستگاه همدید اردبیل در سه سال آینده به­صورت کاهشی خواهد بود.

ارزیابی کارایی روش های مختلف ایستاسازی داده ها با استفاده از مدل های خانواده ARIMA Keywords:

ارزیابی کارایی روش های مختلف ایستاسازی داده ها با استفاده از مدل های خانواده ARIMA authors

رضا قضاوی

دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان

رسول ایمانی

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان

اباذر اسمعلی عوری

دانشیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abbot J and Marohasy J, ۲۰۱۴. Input selection and optimization ...
Abbot J and Marohasy J, ۲۰۱۲. Application of artificial neural ...
Abdollah Nejhad K, ۲۰۱۵. Stochastic time series models in monthly ...
Bowerman BL and Connel RT, ۱۹۷۹. Time Series and Forecasting. ...
Box GPE, Jenkins GM and Reinsel GC, ۱۹۹۴. Time Series ...
Bozorg Niya SA and Niroomand H, ۲۰۱۱. Time Series, Payamnoor ...
Hosseinalizadeh M, Hassanalizadeh N, Babanezhad M and Rezanezhad M, ۲۰۱۴. ...
Mirzavand M and Ghazavi R, ۲۰۱۵. A stochastic modelling technique ...
Narasimha Murthy KV, Saravanal R and Vijaya Kumar K, ۲۰۱۸. ...
Nazeri Tahrudi M, Khalili K, Abbaszade Afshar M and Nazeri ...
Rahman AM, Yunsheng Y and Sultana N, ۲۰۱۷. Analysis and ...
Somvanshi VK, Pandey OP, Agrawal PK, Kalanker NV, Prakash MR ...
Toranjian A and Marofi S, ۲۰۱۷. Evaluation of deterministic and ...
نمایش کامل مراجع