تخمین تراوایی با بکارگیری لاگ های پتروفیزیکی و روش های هوش مصنوعی: مطالعه موردی در مخزن آسماری میدان نفتی اهواز
Publish place: Journal of Iranian Oil Geology، Vol: 10، Issue: 20
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 165
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISPG-10-20_002
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1401
Abstract:
در این پژوهش، ابتدا تراوایی نگاره تشدید مغناطیسی هسته ای با استفاده از دو روش مرسوم مدل سیال آزاد(Coates) و مدل شلمبرژه یا میانگین T۲ (SDR) محاسبه شد. سپس یک مدل ساده شبکه عصبی مصنوعی با فرایند آموزش از نوع الگوریتم پس انتشار خطا، طراحی گردید، در ادامه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری (ANN-ICA) و الگوریتم ازدحام ذرات (ANN-PSO) این مدل بهینه شد و از آن برای تخمین پارامتر تراوایی استفاده شد. در نهایت ، نتایج با مقایسه نفوذپذیری تخمین زده شده با مقدار واقعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و دقت برآورد از نظردو پارامتر خطای میانگین مربع و ضریب همبستگی مقایسه شد. نتایج ، بیانگر دقت بالای مقادیر تراوایی تخمین زده شده با استفاده از ترکیب شبکه ساده عصبی با الگوریتم های بهینه سازی است. نتایج حاصل از ترکیب الگوریتم های بهینه سازی در این مطالعه می تواند به عنوان روشی قدرتمند و مفید در جهت بدست آوردن سایر پارامترها، از جمله پارامترهای مخزنی، پتروفیزیکی و ژئومکانیکی استفاده شود.
Keywords:
تراوایی , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم رقابت استعماری , الگوریتم ازدحام ذرات , نگاره تشدید مغناطیس هسته ای , مخزن آسماری
Authors
ابوذر محسنی پور
دانشجوی دکتری، گروه زمین شناسی نفت و حوضه های رسوبی، دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
بهمن سلیمانی
استاد گروه زمین شناسی نفت و حوضه های رسوبی، دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
ایمان زحمت کش
استادیارگروه زمین شناسی نفت و حوضه های رسوبی، دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
ایمان ویسی
کارشناس پتروفیزیک شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب، اهواز، ایران