ارزیابی برخی شاخص های مهم تولید محصول ذرت علوفه ای در سیستم بدون خاک ورزی
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 226
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_SUST-30-1_006
Index date: 23 January 2023
ارزیابی برخی شاخص های مهم تولید محصول ذرت علوفه ای در سیستم بدون خاک ورزی abstract
خاکورزی مرسوم باعث افزایش فشردگی و کاهش خلل و فرج و ظرفیت آبی شده و افزایش فرسایش آبی و بادی خاک می گردد. برای جلوگیری از چنین وضعیتی در بسیاری از کشورهای دنیا خاکورزی حفاظتی به عنوان یک راهکار موثر مورد توجه قرار گرفته است. در شرکت کشتوصنعتودامپروری مغان نیز سالانه زمان و هزینه زیادی صرف انجام خاکورزی مرسوم برای تولید محصول ذرت علوفهای کشت دوم میگردد. به منظور دستیابی به اهداف این پژوهش آزمایش به صورت فاکتوریل برپایه طرح کاملا تصادفی با دو فاکتور روش خاکورزی (خاکورزی مرسوم و نوتیلج) و روش آبیاری (آبیاری جوی و پشته و آبیاری بارانی) در سه تکرار انجام شد. نتایج تحلیلهای آماری با استفاده از نرمافزار SPSS نشان داد عملکرد محصول (۱۵ درصد)، متوسط میزان سوخت مصرفی، تردد ماشینآلات، متوسط میزان آب مصرفی و بهرهوری انرژی سوخت مصرفی در روش نوتیلج به شکل معنیداری بهتر از روش خاکورزی مرسوم میباشد. همچنین نتایج با استفاده از نرم افزار MCDM Engine مورد ارزیابی مجدد قرار گرفت و سیستم بیخاکورزی به روش آبیاری بارانی با مقدار CL* (نزدیکی نسبی گزینه به راهحل ایدهآل) ۹۸/۰، به عنوان بهترین روش خاکورزی انتخاب گردید. این بدین معنی است که روش بی خاکورزی با آبیاری بارانی میتواند روشی مناسب برای تولید پایدار محصول ذرت علوفهای کشت دوم در شرکت مغان و منطقه مورد استفاده قرار گیرد.
ارزیابی برخی شاخص های مهم تولید محصول ذرت علوفه ای در سیستم بدون خاک ورزی Keywords:
ارزیابی برخی شاخص های مهم تولید محصول ذرت علوفه ای در سیستم بدون خاک ورزی authors
علی میرزازاده
گروه مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان، دانشگاه محقق اردبیلی
یعقوب راعی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :