بررسی لاین های پیشرفته جهش یافته کلزا در مناطق سرد ایران
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 217
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-29-4_012
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
Abstract:
در این تحقیق ۲۲ لاین جهش یافته کلزا و والدین آنها به همراه سه رقم رایج در چهار منطقه کرج، مشهد، کرمانشاه و اصفهان در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار طی سال زراعی ۹۴-۹۵ مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس مرکب بیانگر وجود تفاوت معنی دار ژنوتیپ ها از لحاظ صفات تعداد روز تا شروع و خاتمه گلدهی، طول دوره گلدهی، تعداد روز تا رسیدگی و عملکرد روغن بود. همچنین صفات مورد بررسی تحت تاثیر معنی دار محیط قرار گرفتند. میانگین عملکرد دانه ژنوتیپ ها در مناطق کرج، مشهد، کرمانشاه و اصفهان به ترتیب ۳۰۲۵، ۴۰۹۶، ۵۱۱۱ و۲۹۰۶ کیلوگرم در هکتار تعیین گردید. ژنوتیپ های Z-۸۰۰-۳، Z-۹۰۰-۸ و T-۹۰۰-۵ به ترتیب با میانگین تعداد ۲۴۵، ۲۴۴ ،۲۴۵ روز تا رسیدگی در زمره ژنوتیپ های زودرس قرار داشتند. افزون بر این لاین Z-۹۰۰-۸با تولید ۴۳۴۲ کیلوگرم دانه در هکتار بیشترین میزان عملکرد دانه را در بین جهش یافته های رقم زرفام در چهار مکان به خود اختصاص داد. در بین جهش یافته های طلایه بیشترین عملکرد دانه درلاین های T-۸۰۰-۶ با عملکرد ۴۱۰۲ کیلوگرم دانه در هکتار مشاهده شد. در بین جهش یافته های رقم اکسپرس بیشترین عملکرد در لاین Exp-۸۰۰-۱ با تولید ۴۰۸۳ کیلوگرم نسبت به رقم مادری به دست آمد. نتایج تجزیه واریانس مرکب و رتبه بندی عملکرد دانه نشان داد که ژنوتیپ Z-۹۰۰-۸ با متوسط ۴۳۴۲ کیلوگرم دانه در هکتار و کمترین میانگین رتبه معادل ۷/۵ و واریانس رتبه ۵/۷ به عنوان رقم سازگار مناسب برای کشت در مناطق سرد می باشد.
Keywords:
Authors
مهرزاد احمدی
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ، کرج ، ایران
منصور امیدی
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ، کرج ، ایران
بهرام علیزاده
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
علی اکبر شاه نجات بوشهری
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ، کرج ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :