شناسایی منابع جدید مقاومت به بیماری لکه برگی سپتوریایی در ژنوتیپ های گندم نان بهاره
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 197
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_ARPP-9-2_003
Index date: 24 January 2023
شناسایی منابع جدید مقاومت به بیماری لکه برگی سپتوریایی در ژنوتیپ های گندم نان بهاره abstract
چکیده استفاده از ارقام مقاوم به عنوان روشی موثر در مدیریت بیماری لکه برگی سپتوریایی گندم میباشد. این پژوهش به منظور شناسایی منابع جدید مقاومت به بیماریلکه برگی سپتوریایی در بین تعداد ۱۳۵ ژنوتیپ گندم انجام شد. ژنوتیپ های گندم در قالب طرح آگمنت و در مزرعه پژوهشی هنرستان کشاورزی علیآباد کتول کشت شدند. آلودگی مصنوعی ژنوتیپ ها با پخش کردن برگ های آلوده و مایهزنی با سوسپانسیون اسپور قارچ بیمارگر انجام شد. یادداشت برداری از بیماری پنج نوبت و به فاصله هفت روز صورت گرفت. تجزیه کلاستر، ژنوتیپ ها را در چهار گروه قرار داد. ژنوتیپ های شماره ۵۱، ۶۸، ۷۹ (شیراز)، ۸۵، ۸۷، ۸۹، ۹۷، ۱۱۰، ۱۱۵ (نارین)، ۱۱۶، ۱۲۳ (مهرگان) و ۱۳۰ در گروه سه (مقاوم) قرار گرفتند. این گروه کمترین سطح زیر منحنی پیشرفت بیماری را داشت و به بیماری مقاومت بالایی نشان داد. فراوانی اندک ژنوتیپ ها در دو گروه حساس (گروه چهار) و مقاوم (گروه سه) نشان داد که این صفت توسط چند ژن با اثرات متقابل افزایشی کنترل می شود. بنابراین هرم بندی ژن ها و انتخاب در نسل های اولیه می تواند موثر باشد. از ژنوتیپ های مقاوم شناسایی شده در این پژوهش می توان در برنامه های اصلاحی به منظور هرمی کردن ژن های مقاومت به سپتوریا و یا تلاقی های برگشتی استفاده کرد.
شناسایی منابع جدید مقاومت به بیماری لکه برگی سپتوریایی در ژنوتیپ های گندم نان بهاره Keywords:
شناسایی منابع جدید مقاومت به بیماری لکه برگی سپتوریایی در ژنوتیپ های گندم نان بهاره authors
معصومه خیرگو
دانشجوی دکتری بیماری شناسی گیاهی گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل.
ناصر پنجه که
دانشیار گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل.
فاختک طلیعی
استادیارگروه تولیدات گیاهی، دانشگاه گنبد کاووس.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :