به کارگیری معیارهای تحلیل شبکه های اجتماعی در ارزیابی های کتاب سنجی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_QJEI-7-25_006

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401

Abstract:

هدف: پژوهش حاضر با استفاده از شاخص های علم­سنجی و تحلیل شبکه­های اجتماعی به مطالعه دانشگاه تهران در تولید علم ایران در یک دوره ده ساله می­پردازد. در این پژوهش از  شاخص مرکزیت شبکه­های اجتماعی در ارزیابی مقالات نمایه شده دانشگاه تهران در نمایه وب آو ساینس استفاده شده است.  روش پژوهش: این پژوهش از نوع علم سنجی بوده و با استفاده از روش تحلیل هم استنادی و تحلیل شبکه­ ای انجام شده است و جامعه آن کلیه مقالاتی است که حداقل یک مولف وابسته به دانشگاه تهران داشته و بین سال های ۱۹۹۹ تا ۲۰۰۸ در وب آو ساینس نمایه شده­اند. پس از جست وجو در پایگاه وب آو ساینس ۴۷۳۲ عنوان مقاله یافت شد و با در نظر گرفتن آستانه استنادی ۹۰۰ عنوان مقاله انتخاب شد. رکوردهای بازیابی شده در فرمت متن ساده ذخیره و سپس با استفاده از نرم­افزار سایت اسپیس مورد بررسی قرار گرفت. یافته­ ها: در مقالات مورد بررسی ۲۹۴۵۵ منابع مورد استناد اعضای هیات علمی دانشگاه تهران قرار گرفت بود. که بیش از نیمی از این منابع ، منابع ایرانی می باشند. اعمال شاخص مرکزیت نشان می­دهد اگرچه گنجعلی (در حوزه شیمی تجزیه) بالاترین میزان مرکزیت در شبکه هم­استنادی دانشگاه تهران را داراست.  اما سایر منابع با مرکزیت بالا غیر ایرانی هستند. نتیجه ­گیری: در این پژوهش منابع پر استناد و منابع با مرکزیت و سیگما بالا مشخص شد. یافته­ها نشان داد اگر چه بسامد استنادی می توان شاخصی برای نمایانی مقالات باشد. اما مقالاتی که مرکزیت بالاتری نسبت سایر مقالات به دست می­آورند الزاما پر استنادترین­ مقالات نیستند.

Authors

نجمه سالمی

دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید بهشتی

غلامرضا فدایی

استاد علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران

فریده عصاره

استاد علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Brandes, U. (۲۰۰۱). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal ...
  • Burt, R. S. (۱۹۹۲). Structural holes: The social structure of ...
  • Cheong, F & Corbit, B. (۲۰۰۹). A social network analysis ...
  • Erfanmanesh, M; Abrisah, A; Asnafi, A. (۲۰۱۴). A Scientometric and ...
  • Freeman, L.C. (۱۹۷۹). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social ...
  • Hanneman, Robert A. and Mark Riddle.(۲۰۰۵). Introduction to social network ...
  • Kleinberg J. (۲۰۰۲). Bursty and hierarchical structure in streams. Proceedings ...
  • Shekofteh, M & Hariri, N. (۲۰۱۴). Scientific Mapping of Medicine ...
  • Wasserman, S.; Faust, K. (۱۹۹۴). Social Network Analysis: Methods and ...
  • نمایش کامل مراجع