کاربرد روش های الگوریتم ژنتیک و K-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاست های بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب
Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 4، Issue: 3
Publish Year: 1387
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 314
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IWRR-4-3_004
Index date: 19 February 2023
کاربرد روش های الگوریتم ژنتیک و K-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاست های بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب abstract
در حال حاضر بهره برداری از اکثر سدهای مخزنی کشور در شرایط سیلابی به صورت تجربی می باشد و عملا دستورالعمل مدونی برای تعیین میزان خروجی در زمان وقوع سیلاب خصوصا در حوزه های فاقد سیستم هشدار و پیش بینی سیلاب وجود ندارد. در این تحقیق سعی شده است با توجه به سابقه سیلاب های به وقوع پیوسته در سیستم رودخانه- مخزن کارون، بهینه سازی بهره برداری از سد شهید عباسپور به نوعی صورت گیرد که میزان تجاوز دبی خروجی از دبی سالم رودخانه پایین دست حداقل شود. به منظور تعیین خروجی های مخزن در شرایط سیلابی از مدل الگوریتم ژنتیک که به همین منظور تدوین شده، استفاده شده است. تابع هدف این مدل به صورت پارامتری درنظر گرفته شده بدین معنی که نسبت خسارت با توجه به میزان تجاوز جریان از حد مجاز توسط مدل تعیین می شود. کارایی مدل ژنتیک با سیلاب های تاریخی و سیلاب های بازسازی شده با دوره بازگشت ۵۰ ساله بررسی شده است. خروجی مدل الگوریتم ژنتیک با استفاده از روش K- نزدیکترین همسایه (K-NN) جهت تدوین سیاست های بهره برداری در زمان سیلاب استفاده شده و نتایج آن با معادله رگرسیون خطی برای شبیه سازی مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از این دو مدل بیانگر کارائی آنها در تدوین سیاست بهره برداری از سد در زمان وقوع سیلاب می باشد.
کاربرد روش های الگوریتم ژنتیک و K-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاست های بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب Keywords:
کاربرد روش های الگوریتم ژنتیک و K-نزدیک ترین همسایه در تدوین سیاست های بهره برداری از مخزن در زمان وقوع سیلاب authors
بنفشه زهرایی
استادیار /و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساخت ها، دانشکده فنی دانشگاه تهران
آذر تکشی
کارشناس ارشد/ دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :