بررسی چگونگی عملیات جنرالیزاسیون عوارض خطی با استفاده از الگوریتمهای Douglas- Peucker وWangدر محیط Arc GIS
Publish place: 2nd Iranian Geography Student Congress
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,262
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IGSCUT02_038
Index date: 30 August 2012
بررسی چگونگی عملیات جنرالیزاسیون عوارض خطی با استفاده از الگوریتمهای Douglas- Peucker وWangدر محیط Arc GIS abstract
جنرالیزاسیون به معنای کاهش سیستماتیک اطلاعات جغرافیایی است که ارتباط تنگاتنگی با مقیاس دارد؛ به این معنی که کاهش مقیاس، همراه با کاهش سطح اطلاعات بوده و با اشکالاتی همچون جابجایی، درهم آمیختگی و پیچیدگی در حین عملیات جنرالیزاسیون مواجهمی شود. سوالات اساسی که همواره در جنرالیزاسیون با آن مواجهیم این است که چرا، چه هنگام و چگونه باید جنرالیزاسیون انجام گیرد.در پاسخ به نحوه چگونگی انجام عملیات جنرالیزاسیون عوارض خطی، که موضوع این مقاله نیز می باشد، همواره مدلها و الگوریتمهایی از سوی کارتوگرافها و محققین ارائه شده است که اساس آن بر عملگرهای جنرالیزاسیون استوار است. تشریح چگونگی جنرالیزاسیون عوارض خطی با استفاده از الگوریتمهای ارائه شده توسطwang و peucker -Douglas و بررسی کارایی الگوریتمهای ارائه شده از اهداف این نوشتار بوده که با استفاده از روش کتابخانه ای و بهره گیری از نوشتارهای لاتین در این زمینه، سعی شده است به مزایا و معایب الگوریتمهای اشاره شده و با ارائه نمونه های عملی در محیطArc GIS به بررسی و نتیجه گیری نحوه عملکرد الگوریتمهای ذکر شده پرداخته شود.
بررسی چگونگی عملیات جنرالیزاسیون عوارض خطی با استفاده از الگوریتمهای Douglas- Peucker وWangدر محیط Arc GIS Keywords:
بررسی چگونگی عملیات جنرالیزاسیون عوارض خطی با استفاده از الگوریتمهای Douglas- Peucker وWangدر محیط Arc GIS authors
مریم ثنایی قهی
دانشجوی کارشناسی کارتوگرافی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :