Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه مدل هوشمند شبکه عصبی جهت ارزیابی تراوایی مخزن آسماری در میدان نفتی اهواز

Year: 1387
COI: IAUMAHALLATES01_001
Language: PersianView: 834
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حبیب آخوندی - مدرس دانشگاه پیام نور مرکز تبریز
بهزاد حاج علیلو - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز تبریز

Abstract:

تراوایی از مهمترین خصوصیات مخازن هیدروکربوری میباشد. تراوایی را میتوان با استفاده از آنالیز نمونههای مغزه در آزمایشگاه و آزمایش چاه(well testing به دست آورد. این روشها مستلزم صرف هزینه و وقت زیادی میباشند. بنابراین به کارگیری آنها در تعداد کمی از چاههای یک میدان امکانپذیر است. ولی نمودارهای چاهپیمایی برای اکثر چاهها در دسترساند. پس استفاده ازروشهای هوشمند شبکههای عصبی برای تخمین تراوایی، از روی دادههای چاهپیمایی بسیار مفید میباشد و هزینهها را کاهش میدهد.امروزه روشهای محاسباتی جدید در صنعت نفت بسیار رایج شده است، بنابراین در این مطالعه نیز برای تخمین تراوایی از تکنیکشبکههای عصبی با الگوریتم پسانتشار خطاBP-ANN بهره گرفته شد. به دلیل بالا بودن ضریب همبستگی بین نتایج مغزه و نتایجتخمین زده شده از طریقANN نتایج شبکه موردنظر به چاه شماره 3 میدان نفتی اهواز که فاقد تراوایی مغزه بودند تعمیم داده شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی جهت تخمین تراوایی موفق بوده است

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IAUMAHALLATES01_001. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/161398/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
آخوندی، حبیب و حاج علیلو، بهزاد،1387،ارائه مدل هوشمند شبکه عصبی جهت ارزیابی تراوایی مخزن آسماری در میدان نفتی اهواز،The first congress of applied technologies and methods in the earth sciences،Mahallat،https://civilica.com/doc/161398

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Ahmad.Kh, "Takagi-Sugen controllers, Dublin- 2, IRELAND, 2006 ...
  • Babuska.R, "Fuzzy Logic for Engineering Application", web page: Lce www. ...
  • Cuddy. S.J, "Litho-Facis and Permcability Prediction Form Electrical Logs Using ...
  • Fuzzy Logic Tool Box, User Guide Matlah Software, by the ...
  • Mohaghegh.Sh، «Virtual in telling ence application in petroleum engineering, part ...
  • Novel Model for Permeability Prediction in Uncore Wells", Paper SPE ...
  • Tafazoli.S & Leduc.M & Sun.X, "Hystersis Modeling Using Fuzzy Logic ...
  • Zare.s, ،0Estimation permcability, porosity, litho-facies form electrical logs using Fuzzy ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 Paper استفاده شده است.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: پیام نور
Paper count: 63,512
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support