تولید مقطع محتوای کل کربن آلی از نشانگرهای لرزه ای و نگارهای چاه پیمایی با استفاده از روش بهینه سازی کلنی مورچگان در میدان نفتی منصوری

سازند پابده (سنوزئیک) یکی از مهمترین سنگ های منشا احتمالی در میدان نفتی منصوری است. این سازندمتشکل از شیل، مارن های خاکستری و سنگ آهک رسی می باشد. محتوای کل کربن آلی فاکتور مهمژئوشیمیایی در اکتشاف هیدروکربن و ارزیابی سنگ منشا می باشد. با در نظر گرفتن کمبود داده های محتوای کلکربن آلی در مناطق اکتشافی و پرهزینه و وقت گیر بودن آنالیز را ک-ایول، توسعه یک روش نوین برای تخمینمستقیم این پارامتر از لاگ های چاه پیمایی و داده های لرزه ای هدف این مطالعه قرار گرفت. در این پژوهش،داده های لرزه ای ۲ بعدی و داده های پتروفیزیکی سازند پابده از ۴ چاه میدان نفتی منصوری مورد استفاده قرارگرفت . روش ΔLog R جهت پیشگویی محتوا ی کل کربن آلی از داده های پتروفیزیکی استفاده شد. این مقادیرمحاسبه شده به عنوان ورودی آنالیز چند نشانگری مورد استفاده قرار گرفت. وارون سازی لرزه ای براساسالگوریتم شبکه عصبی به دلیل دقت بالا اجرا شد و امپدانس صوتی حاصله به عنوان نشانگر بیرونی استفاده شد.سپس شبکه عصبی احتمالاتی با استفاده از نشانگرهای پیشگویی شده حاصل از رگرسیون چندگانه آموزش دادهشد. متعاق با کل کربن آلی با ضریب تطابق ۷۵ % توسط نشانگرهای لرزه ای تخمین زده شد. در مرحله ی بعد،روش بهینه ساز ی کلنی مورچگان غیرخطی به عنوان ابزاری هوشمند جهت برآورد و تولید مقطع لرزه ای کلکربن آلی استفاده شد. کلنی مورچگان غیرخطی ضرائب وزنی را برای هر یک از نشانگرها ی لرزه ای محاسبهنمود. در انتها با استفاده از این ضرائب و داشتن نشانگرهای لرزه ای، مقطع لرزه ای محتوای کل کربن آلی تولید شد.

Keywords:

نشانگرهای لرزه ای , نگارهای چاه پیمایی , محتوای کل کربن آلی , کلنی مورچگان , رگرسیون چندگانه