سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود شاخص های عملکرد سیستم قدرت توسط ذخیرهسازی انرژی هوای فشرده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 275

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICCONF08_091

Index date: 12 March 2023

بهبود شاخص های عملکرد سیستم قدرت توسط ذخیرهسازی انرژی هوای فشرده با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

سیستم های ذخیره سازی انرژی الکتریکی نقش اساسی در فرآیند انتقال انرژی دارند. ذخیره سازی انرژی هوای فشرده (CAES) یکفناوری ذخیره سازی انرژی است که عمدتا برای برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگ پیشنهاد می شود. در این مقاله تاثیر استفاده از ذخیره سازی انرژی هوای فشرده بر عملکرد سیستم های قدرت با پیاده سازی الگوریتم ژنتیک، مورد برر سی قرار خواهد گرفت. یکمدل برای یافتن اندازه و مکان بهینه در شبکه پیشنهاد خواهد شد تا به اپراتور سیستم در ر سیدن به اهداف خود کمک کند. نتایجنشان می دهد که استفاده از رویکرد پیشنهادی می تواند تلفات توان را کاهش داده و کیفیت ولتاژ و همچنین توان انتقال شبکه رارهبود بحشد.

بهبود شاخص های عملکرد سیستم قدرت توسط ذخیرهسازی انرژی هوای فشرده با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

جایابی انرژی باتری , الگوریتم ژنتیک , عملکرد شبکه سیستم قدرت

بهبود شاخص های عملکرد سیستم قدرت توسط ذخیرهسازی انرژی هوای فشرده با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

وحیده محدثی

واحد سراب، دانشگاه آزاد اسلامی، سراب، ایران

سعید طاهری

پژوهشکده نیرو، تهران، ایران

نوشین داداش زاده

واحد هادی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، هادی شهر، ایران، دانشجوی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سراب

مقاله فارسی "بهبود شاخص های عملکرد سیستم قدرت توسط ذخیرهسازی انرژی هوای فشرده با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط وحیده محدثی، واحد سراب، دانشگاه آزاد اسلامی، سراب، ایران؛ سعید طاهری، پژوهشکده نیرو، تهران، ایران؛ نوشین داداش زاده، واحد هادی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، هادی شهر، ایران، دانشجوی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سراب نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی هشتمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم کامپیوتر، برق و مکانیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله جایابی انرژی باتری، الگوریتم ژنتیک، عملکرد شبکه سیستم قدرت هستند. این مقاله در تاریخ 21 اسفند 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 275 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم های ذخیره سازی انرژی الکتریکی نقش اساسی در فرآیند انتقال انرژی دارند. ذخیره سازی انرژی هوای فشرده (CAES) یکفناوری ذخیره سازی انرژی است که عمدتا برای برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگ پیشنهاد می شود. در این مقاله تاثیر استفاده از ذخیره سازی انرژی هوای فشرده بر عملکرد سیستم های قدرت با پیاده سازی الگوریتم ژنتیک، مورد برر سی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود شاخص های عملکرد سیستم قدرت توسط ذخیرهسازی انرژی هوای فشرده با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.