بکارگیری شبکه های عصبی به منظور بازتشخیص گفتار چند مجرا با استفاده از ترکیب داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار
Publish place: 4th Broadcasting Engineering Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,277
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IBBEC04_005
Index date: 1 September 2012
بکارگیری شبکه های عصبی به منظور بازتشخیص گفتار چند مجرا با استفاده از ترکیب داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار abstract
در این مقاله یک روش برای بهبود بازتشخیص گفتار در انسان با استفاده از داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار به صورت همزمان مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است . در این شیوه ابتدا هر دو دسته اطلاعات صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار به یک مدل شبکه عصبی جلو سو زمانی جهت بازتشخیص داده می شود و نتایج حاصله رشد کیفیت بازتشخیص 13 % را نشان می دهد . در مدل دوم اطلاعات موقعیتی برای داده های آزمون از اطلاعات صوتی ، توسط یک مدل شبکه عصبی نگاشت معکوس تخمین زده می شود. نتیجه حاصل از این مدل %9 بهتر شدن کیفیت را در حالت جدید نشان می دهد و نتایج حاصل از این مدل با روش های دیگر به طور کلی مقایسه شده است.
بکارگیری شبکه های عصبی به منظور بازتشخیص گفتار چند مجرا با استفاده از ترکیب داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار Keywords:
بکارگیری شبکه های عصبی به منظور بازتشخیص گفتار چند مجرا با استفاده از ترکیب داده های صوتی و موقعیت اعضاء تولید گفتار authors
محسن سبزی نژاد
کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ،ت
حسین بهبود
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک ، دانشگاه امیرکبیر ،تهران،ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :