پهنه بندی شوری خاک با استفاده از شاخص های طیفی و داده های ماهواره ای لندست در مناطق خشک

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 153

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-26-1_010

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1402

Abstract:

این پژوهش به منظور ارائه مدلی برای تهیه نقشه شوری با استفاده از چند شاخص طیفی و داده های ماهواره ای لندست پنج در مناطق خشک بوشهر، سمنان، فارس، کرمان و هرمزگان انجام شد. ابتدا نمونه برداری از افق شناسایی سطحی (۰-۳۰ سانتی متری) خاک به تفکیک هر منطقه در استان به تعداد ۵۰ تا ۱۰۰ نمونه برداشت و به آزمایشگاه ارسال شد. سپس به منظور شناسایی و ارزیابی شوری خاک، از تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست پنج و پاره ای از شاخص های طیفی حاصل از آن شامل شاخص شوری نرمال شده خاک، رطوبت نرمال، پوشش گیاهی نرمال، پوشش گیاهی اصلاح شده خاک، انتقال طیفی و مدل های آماری استفاده شد. پس از ارزیابی دقت روابط آماری ارائه شده با استفاده از نقاط آزمون، بهترین رابطه برای منطقه مطالعاتی انتخاب گردید و نقشه شوری تهیه شد. نتایج نشان داد که به طورکلی بین EC خاک با شاخص های طیفی مشتق شده از تصاویر، رابطه معنا داری وجود دارد. در مناطق مورد مطالعه استان فارس شاخص شوری نرمال شده بالاترین همبستگی با هدایت الکتریکی خاک را با ضریب رگرسیون ۶۶% داشت که میزان آماره های صحت سنجی RMSE و MBE برای این رابطه به ترتیب ۵۸/۲ و ۶۶/۰ می باشد. در مناطق مورد مطالعه استان کرمان، شاخص انتقال طیفی (رطوبتی) بیشترین همبستگی را با هدایت الکتریکی با ضریب تبیین ۶۵۲% داشت که مقادیر آماره های صحت سنجی RMSE و MBE برای این روش به ترتیب ۱۰/۳ و ۵۱/۰ می باشد. در مناطق مورد مطالعه استان هرمزگان نتایج همبستگی بالای شوری خاک را با شاخص شوری (SI۲) در سطح ۷۲ درصد با ضریب تبیین ۵۱۸/۰ برای این استان انتخاب شد که میزان آماره های RMSE و MBE نیز به ترتیب ۵/۲ و ۳۵/۰- گزارش شده است. همچنین در منطقه مورد مطالعه استان سمنان بیشترین همبستگی را باند ۵ و ۷ ماهواره لندست پنج با هدایت الکتریکی خاک داشتند (به ترتیب ۶۵/۰ و ۷۵/۰) و ضریب تبیین ۶/۰ بدست آمده است که مقادیر آماره های صحت سنجی RMSE و MBE نیز به ترتیب ۸/۲ و ۸۱/۰- گزارش شده است. با توجه به روابط حاصل از این پژوهش با داده های ماهواره ای و شاخص های مستخرج از آنها، نشان می دهد که در هریک از مناطق مورد بررسی شاخص های مختلفی قادر به تشخیص پهنه های شوری خاک می باشند.

Keywords:

Authors

علی اکبر نوروزی

دانشیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

علیجان آبکار

عضو هیئت علمی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران

محمود دمی زاده

عضو هیئت علمی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی هرمزگان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بندرعباس، ایران

بهروز ارسطو

عضو هیئت علمی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی سمنان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، سمنان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alavi Panah, S. K., ۲۰۰۰. Investigation and evaluation of the ...
  • Alavi Panah, S. K., Zehtabian, G. R., ۲۰۰۲. A data ...
  • Barzegar, A., ۲۰۰۰. Sodic & saline soils. Chamran university Publication, ...
  • Bouaziz, M., Matschullat, J. and Gloaguen, R., ۲۰۱۱. Improved remote ...
  • Darvish sefat, M., Damavandi, A. A., Jafari, M. and Zehtabian, ...
  • Dashtekian, K., Pakparvar, M., and Abdollahi, J., ۲۰۰۸. Study of ...
  • Dwivedi, R. S. and Rao, B. R. M., ۱۹۹۲. The ...
  • Eldeiry, A. A. and Garcia, L. A., ۲۰۰۸. Detecting soil ...
  • Homaee, M. and Schmidhalter, U., ۲۰۰۸. Water integration by plants ...
  • Homaiy, M., ۲۰۰۲. Response of Plants to Salinity. Draining and ...
  • Homaiy, M., ۲۰۱۰. Modeling Function in soil Physic, Lecture of ...
  • Judkins, G. and Myint, S., ۲۰۱۲. Spatial variation of soil ...
  • Karavanova, E. I., ۲۰۰۰. Application of remote sensing techniques for ...
  • Metternicht, G. I. and. Zinck, J. A., ۲۰۰۳. Remote sensing ...
  • Mitsuchi, M., Wichaidit, P. and Jeungnijnirund, S., ۱۹۸۹. Soils of ...
  • Noroozi, A. A., ۲۰۱۱. A new model for predicting soil ...
  • Rahmatizadeh, A., Jafari, M. and Karimian Eghbal, M., ۲۰۱۴. Identifying ...
  • Soil Conservation and Watershed Management Research Institute, ۲۰۰۸. National Atlas ...
  • Zarei, G., Homaee, M., Liaghat, A. M. and Hoorfar, A. ...
  • Zarei, G., Homaee ,M. and Liaghat, A. M., ۲۰۰۹. Modeling ...
  • Zehtabian, Gh., Tayeb, M. and Souri, M., ۲۰۰۶. Studying the ...
  • نمایش کامل مراجع