سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران)

Publish Year: 1401
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 322

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IRCIVILC06_002

Index date: 18 April 2023

مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران) abstract

بخش خانگی بیشترین سهم مصرف گاز طبیعی در کشور را به خود اختصاص داده است. بنابراین پیش بینی میزان مصرف و تحلیل مکانی مصرف گاز مشترکین خانگی برای شرکت ملی گاز ایران بسیار حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش، تحلیل میزان مصرف گاز در سال های گذشته و پیش بینی مصرف گاز شهر ساری در آینده می باشد. متغیرهای مستقل مورد استفاده در این مطالعه شامل جمعیت، تعداد مشترکین، تعداد خانوار، دمای هوا، رطوبت و بهای مصرف گاز بوده است که برای پیش بینی مصرف مشترکین خانگی شهر ساری ساختار مناسبی از مدل شبکه عصبی عمیق به نام LSTM انتخاب و طراحی شده است که یکی از جنبه های نوآوری از لحاظ روش شناسی در این پژوهش می باشد. روش استفاده شده برای مدل سازی داده ها، دارای خطای نسبی (MSE) ۰/۷۶ درصد می باشد که با محاسبه ی این درصد خطا، مدل ایجاد شده به پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی مشترکین خانگی پرداخته است.

مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران) Keywords:

مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران) authors

محمود رحیمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS ، دانشگاه خوارزمی،

جواد سدیدی

استادیار گروه آموزشی سنجشازدور و GIS ، دانشگاه خوارزمی

محمد بادپیما

دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه مالک اشتر

محسن ولی زاده اصلی

دانشجو دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

مقاله فارسی "مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران)" توسط محمود رحیمی، دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS ، دانشگاه خوارزمی،؛ جواد سدیدی، استادیار گروه آموزشی سنجشازدور و GIS ، دانشگاه خوارزمی؛ محمد بادپیما، دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه مالک اشتر؛ محسن ولی زاده اصلی، دانشجو دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس بین المللی مدیریت بهینه سازی و توسعه زیرساخت های انرژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی LSTM ، پیش بینی، مصرف گاز، خطای MSE هستند. این مقاله در تاریخ 29 فروردین 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 322 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بخش خانگی بیشترین سهم مصرف گاز طبیعی در کشور را به خود اختصاص داده است. بنابراین پیش بینی میزان مصرف و تحلیل مکانی مصرف گاز مشترکین خانگی برای شرکت ملی گاز ایران بسیار حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش، تحلیل میزان مصرف گاز در سال های گذشته و پیش بینی مصرف گاز شهر ساری در آینده می باشد. متغیرهای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و یادگیری عمیق و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران) با 18 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.