مدلسازی مصرف گاز طبیعی مشترکین با استفاده از یادگیری عمیق ( نمونه موردی: شهرستان ساری، استان مازندران)

بخش خانگی بیشترین سهم مصرف گاز طبیعی در کشور را به خود اختصاص داده است. بنابراین پیش بینی میزان مصرف و تحلیل مکانی مصرف گاز مشترکین خانگی برای شرکت ملی گاز ایران بسیار حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش، تحلیل میزان مصرف گاز در سال های گذشته و پیش بینی مصرف گاز شهر ساری در آینده می باشد. متغیرهای مستقل مورد استفاده در این مطالعه شامل جمعیت، تعداد مشترکین، تعداد خانوار، دمای هوا، رطوبت و بهای مصرف گاز بوده است که برای پیش بینی مصرف مشترکین خانگی شهر ساری ساختار مناسبی از مدل شبکه عصبی عمیق به نام LSTM انتخاب و طراحی شده است که یکی از جنبه های نوآوری از لحاظ روش شناسی در این پژوهش می باشد. روش استفاده شده برای مدل سازی داده ها، دارای خطای نسبی (MSE) ۰/۷۶ درصد می باشد که با محاسبه ی این درصد خطا، مدل ایجاد شده به پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی مشترکین خانگی پرداخته است.

Keywords:

داده کاوی , یادگیری عمیق , شبکه عصبی LSTM , پیش بینی , مصرف گاز , خطای MSE