ارائه مدلی مبتنی بر داده کاوی جهت تشخیص بیماری سکته قلبی بااستفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP
Publish place: Eighth international Conference on Knowledge and Technology of Mechanical, Electrical Engineering and Computer Of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 245
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF08_053
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1402
Abstract:
در حال حاضر مطالعات متعددی موکد این است که تکنیک های داده کاوی ابزار موثری را برای شناسایی الگوهای مهمسلامت از درون پرونده های پزشکی فراهم می کند. پرونده های سلامت کامپیوتری به واسطه ی دربرداشتن مجموعه ای از داده هادرباره ی تشخیص، درمان، اقدامات آزمایشگاهی و دارویی به طور بالقوه منبع غنی از دانش هستند اگر چه کشف دانش از انبوه داده هادر آن ها، برای انسان غیرممکن نیست، اما امری دشوار است و داده کاوی بهترین شیوه برای حل این چالش می باشد. با توجه بهشیوع و سهمی که بیماری سکته قلبی در مرگ و می ر انسان ها دارند، در این پژوهش، اطلاعات مربو ط به بیماری سکته ی قلبی، بااستفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه()MLP مورد تحلیل قرار گرفته است تا بتوان با استفاده از این اطلاعات ، به مدل و الگوی دقیق تر ی جهت تشخیص بیماری سکته قلبی دست یافت.
Keywords:
Authors
رضوان متین فرد
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-مدرس دانشگاه فنی وحرفه ای استانلرستان،دانشکده فنی دختران بروجر د
صبا صمدی پور
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-مدرس دانشگاه فنی وحرفه ای استانلرستان،دانشکده فنی دختران بروجر د
آیدا گودرزی
دانشجوی مهندسی کامپیوتر-دانشگاه آزاد اسلامی-واحد بروجر د