پیش بینی خرابی تجهیزات با استفاده از یادگیری ماشین
Publish place: The 6th International Conference on Global Studies in Technology and Engineering Sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 347
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGTCONF06_021
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1402
Abstract:
انقلاب صنعتی چهارم و هوش مصنوعی با حداکثر سازی طول عمر و کارایی عملیاتی تجهیزات، به تولید مدل های نگهداری و تعمیرات پیش بینانه برای استفاده بهتر از تجهیزات کمک می کنند. تصمیم گیری در مورد خاموش کردن تجهیزات در زمان نگهداری و تعمیرات، میتواند ارزش استراتژیک داشته باشد، زیرا یک خطا در زمانبندی نگهداری و تعمیرات میتواند باعث لطمه به رقابت پذیری شرکت شود.با استفاده از حسگرهای کوچک برای جمع آوری بی نهایت داده، تصمیم گیرندگان کمک الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مدل های ریاضی ایجاد کنند. در این مطالعه، با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، یک مدل نگهداری و تعمیرات پیش بینانه برای پیش بینی بهتر وضعیت یک تجهیز در حال کار یا خرابی معرفی میشود.
Keywords: