بهبود پایگاه داده سیستم های پیشنهادی دهنده و ارائه پیشنهادات منطقی بر اساس سلیقه کاربران
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,258
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_141
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
Abstract:
یکی از موارد کاربردی در تجارت الکترونیک پیدا کردن اطلاعات در وب سایت ها و فروشگاه های اینترنتی بزرگ است. اما این حجم عظیم داده ها قابل استفاده نیست، بلکه از دانش نهفته در داده ها استفاده می شود. یک سیستم پیشنهاد دهنده، اطلاعات مفید یا استراتژی هایی به کاربران برای دستیابی به اهدافشان پیشنهاد می دهد. هدف از این مقاله ایجاد یک سیستم پیشنهاد دهنده به نام سیستم سلیقه محور است که راهکاری جهت بهبود پیشنهادات منطقی به کاربران از طریق بررسی رفتار خودکاربر در بازه زمانی معینی ارائه می دهد. در این سیستم ها زمان دسترسی به کالای مورد نظر کاهش یافته و در صورت تغییر سلیقه کاربر باز هم می توان پیشنهادات منطقی و قابل قبول را داشت. در نتیجه می توان گفت به نیاز و سلیقه کاربر به میزان قابل توجهی اهمیت داده شده است. همچنین به مدیران شرکتها، فروشگاه ها و مراکز خرید کمک می کند تا در نتیجه جلب رضایت مشتری، فروش محصولات و سوددهی را افزایش دهند.
Keywords:
Authors
فاطمه یوسف آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
نجمه دامغانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
محبوبه شمسی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :