الگویی برای شناسایی ابعاد پیچیدگی ابرپروژه های فناورانه
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMDO-5-3_001
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1402
Abstract:
زمینه و هدف: امروزه ابرپروژه های فناورانه برای دستیابی به محصولات و سیستم های پیچیده مورد توجه قرار دارند شناسایی و مدیریت پیچیدگی در عملکرد موفق این ابرپروژه ها دارای اهمیت فراوانی است. بر این اساس، در این پژوهش به شناسایی ابعاد، مولفه ها و شاخص های پیچیدگی در ابرپروژه های فناورانه پرداخته شده است.روش شناسی: این پژوهش از نظر هدف، اکتشافی و از نظر نوع استفاده، پژوهشی کاربردی است که در آن از روش پژوهش کیفی و استراتژی پژوهش فراترکیب استفاده شده است. در ابتدا، تعداد ۲۱۰ متن فارسی و انگلیسی علمی معتبر بین سال های ۲۰۲۰-۲۰۰۷ شناسایی و استخراج شدند و در نهایت ۴۵ عنوان مقاله و پایان نامه برای تحلیل انتخاب و جهت روایی پژوهش از ابزار گلین و برای پایایی از شاخص کاپا استفاده شد.یافته ها: پس از مطالعه منابع و کد گذاری اولیه، مقوله های اصلی و محوری پیچیدگی در ابرپروژه های فناورانه دسته بندی شدند و روابط بین ابعاد پیچیدگی ها با نرم افزار مکس کیو دی ای مشخص شد. بر اساس تحلیل داده ها، الگوی ابعاد پیچیدگی در ابرپروژه های فناورانه شامل چهار بعد فناوری(سخت و نرم)، ساختار(وظایف، منابع، تدارکات و زمان)، محیط(مکان جغرافیایی پروژه، سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی) و عدم قطعیت(عدم اطمینان و پویایی) بودند.نتیجه گیری: با توجه به اهمیت پیچیدگی فناوری در ابرپروژه های فناورانه به دست اندرکاران توصیه می شود که فناوری های پیوسته این حوزه را جهت شناسایی نشانه های ضعیف تغییرات فناوری ها شناسایی و رصد. نمایند.
Keywords:
Authors
سعید عبداللهی خوشمردان
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
منوچهر منطقی
استاد ، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
عباس خمسه
استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :