استخراج ضایعات MS از روی تصاویر MRI با استفاده از -Kمیانگین های بهینه سازی شده با الگوریتم شاهین هریس
Publish place: The 7th International Conference on Science and Technology of Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 147
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF07_029
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1402
Abstract:
مولتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری مزمن و تغییردهنده سیستم عصبی مرکزی است و باعث ایجاد ضایعات در بافت های مغز می شود. تقسیم بندی ضایعات MS از تصاویر تشدید مغناطیسی مغز (MRI) در تشخیص این بیماری مهم است . در این مطالعه الگوریتم -Kمیانگین بهینه سازی شده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس (HHO) به منظور استخراج ضایعات MS از تصاویر MRI ارائه می شود. تعدیل هیستوگرام در این الگوریتم به عنوان مرحله پیش پردازش انجام شد. برای ارزیابی نتایج از معیارهای کمی دقت ، حساسیت ، ویژگی ، ضریب تشابه دایس ، شاخص جاکارد و ضریب تطبیق کانتور استفاده شده است که به ترتیب مقدار میانگین ۸۲%، ۹۱%، ۹۸%، ۷۷%، ۷۳% و ۷۸% حاصل شد. الگوریتم پیشنهادی نسبت به دو الگوریتم بهینه سازی جستجوی کلاغ و ازدحام ذرات نتایج بهتری ارائه داد.
Keywords:
Authors
سپیده قره اصغری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزا د اسلامی، تبریز، ایران
ناصر لطفی وند
استادیار، گروه مهندسی الکترونیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایرا ن
بهزاد یثربی
استا د یار، گروه مهندسی پزش کی، واحد تبر یز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبر یز، ا یرا ن