بررسی روند تغییرات غلظت هوای جریان عبوری از هواده شوت به روش CFD
Publish place: 9th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,021
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE09_745
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1391
Abstract:
سرعتهای بالای جریان یا تغییرات ناگهانی جهت جریان سبب بروز آسیبهای ناشی از کاویتاسیون بر روی سرریزهای شوت یا کانال های قرار30 ، نامنظمیهای سطحی کوچک و اجتنابناپذیر جهت شروع m/ s گرفته در امتداد خروجیهای تحتانی میشود. برای سرعتهای جریان بیشتر ازو رخداد چنین آسیبهایی کافی است. تأمین هوا در سطح تماس بین بتن و جریان آب جهت جلوگیری از آسیبهای کاویتاسیون اقتصادیترینراهکار و از نظر تکنیکی ساده ترین روش میباشد. با استفاده از هوادهها، میتوان از فرسایش های ناشی از کاویتاسیون بر سطوح سرریزها جلوگیری نمود. هوادهها، به منظور کاهش آسیبهای کاویتاسیون، هوا را به لایههای نزدیک به بستر کانال وارد میکنند در سالهای اخیر روشهای عددی شامل دینامیک سیالات محاسباتیCFD) سه بعدی به دلیل پیشرفت های تکنولوژی کامپیوترروشهای عددی به سرعت توسعه یافته است. مدلهایCFD) نسبت به مدلهای فیزیکی انعطافپذیرتر بوده و به زمان، هزینه و تلاش کمتری نیاز دارند، لذا به طور گسترده توسط مهندسین برای مدل کردن و تحلیل موضوعات پیچیده مربوط به طراحیهای هیدرولیکی، مراقبتهای عمرانی، طرحریزی اولیه برای ایستگاههای تولید و ایمنی سد مورد استفاده قرار میگیرند. در این پژوهش غلظت هوا در طول بستر کانال با استفاده ازنرم افزارهایCFD) مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور به بررسی برخی از پارامترهای مؤثر بر غلظت هوای لایه تحتانی جریان نظیر شیب شوت و عدد فرود جریان و نظایر آن بر عملکرد هواده پرداخته شده است. جهت صحتسنجی مدل از دادههای آزمایشگاهی کرامر ) 4002 استفاده گردید. نتایج نشاندهنده کاهش تغییرات غلظت هوا به صورت تابعی نمایی میباشد.
Keywords:
Authors
مهدی اژدری مقدم
استادیار دانشکدهی مهندسی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مسعود آرامی فدافن
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای هیدرولیکی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :